BFS的基本结构

本文详细介绍了宽度优先搜索(BFS)算法的实现过程,通过一个具体的示例代码展示了如何使用队列来遍历图或树状结构。文章重点讲解了如何判断节点是否已访问过,如何将新的可访问节点加入队列,以及如何处理达到终止条件的情况。

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#include <iostream>
#include <queue>
using namespace std;
queue<int> qu;
void bfs()
{


    while(!qu.empty())//只要队列不为空就往下搜索
    {
        int s = qu.front(); //取出队列最前面的元素
        if(满足终止条件)break;//找到终点,跳出队列
        qu.pop();//此元素不满足终止条件,把此元素从队列里弹出来丢掉


        //分方向扩展,把可以走的路(元素)压到队列里
        for(几个方向)
        {
            int next = 下一步;
            if(next满足题目的的各种限制条件 && next是以前没有走过的路)//常用状态数组判断state[next] != 初值
            {
                qu.push(next);//把next压入队列;
                state[next] = 修改值(或者是从起点走来这一步的步数);//修改状态,表示这条路已经走过。
            }
        }
    }
    if(!qu.empty())//如果队列不为空,说明是队列里元素满足了终止条件,
        cout<<结果(最优解)<<endl;
    else
        cout<<"无解"<<endl;
}


int main()
{
    bfs();
    return 0;
}

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