题目
新浪微博可以在发言中嵌入“话题”,即将发言中的话题文字写在一对“#”之间,就可以生成话题链接,点击链接可以看到有多少人在跟自己讨论相同或者相似的话题。新浪微博还会随时更新热门话题列表,并将最热门的话题放在醒目的位置推荐大家关注。
本题目要求实现一个简化的热门话题推荐功能,从大量英文(因为中文分词处理比较麻烦)微博中解析出话题,找出被最多条微博提到的话题。
输入格式:
输入说明:输入首先给出一个正整数N(≤105),随后N行,每行给出一条英文微博,其长度不超过140个字符。任何包含在一对最近的#中的内容均被认为是一个话题,输入保证#成对出现。
输出格式:
第一行输出被最多条微博提到的话题,第二行输出其被提到的微博条数。如果这样的话题不唯一,则输出按字母序最小的话题,并在第三行输出And k more …,其中k是另外几条热门话题的条数。输入保证至少存在一条话题。
注意:两条话题被认为是相同的,如果在去掉所有非英文字母和数字的符号、并忽略大小写区别后,它们是相同的字符串;同时它们有完全相同的分词。输出时除首字母大写外,只保留小写英文字母和数字,并用一个空格分隔原文中的单词。
输入样例:
4
This is a #test of topic#.
Another #Test of topic.#
This is a #Hot# #Hot# topic
Another #hot!# #Hot# topic
输出样例:
Hot
2
And 1 more …
解法
思路
- 读取话题。这个可以用while(p != ‘#’)来实现,
- 读取微博条。这个可以用while(p != ‘\n’)来实现,也可以用if break组合实现。
- 关于两条话题相同与否的判定。首先限制存储的字符ASCII码的范围在’A’ ~ ‘Z’或’a’ ~ 'z’的范围。然后在进行字符串的比较时,应该逐位比较,如果他们之间每位的差值为0或32(‘a’ - ‘A’)或-32(‘A’ - ‘a’),那么这就是一样的话题。
- 哈希表的Cell类型。Cell类型中应该包括:存储话题的字符串类型、此话题对应的微博条数int类型、此位置是否为空的EntryType类型(用enum方式定义)、此时微博的编号Collected.
- 注意此题陷阱很多,比如:对于@这种符号,需要把它当作空格处理,每个存储的字符串都需要保证首字母大写,其余部分由字母,空格,数字三种类型组成。
实现
对于本代码,不知道为何在第四步检测中会出现运行超时的情况(本代码的读入操作时逐个字符读入,在输出的时候,首先用了一个循环扫描整个数组,找到出现条数的最大值MaxNumber,接着再扫描一遍数组,找到这个MaxNumber对应的最小字符串(通过strcmp比较),最后输出。这种方法按理来说时间复杂度不算大吧…欢迎评论区中指正),这个后续更新了再解决。下面的实现能够通过测试一到三。
#include<stdio.h>
#include<stdlib.h>
#include<string.h>
#define MAXCHAR 140
typedef enum{
empty, exist} EntryType;
typedef char EleType[MAXCHAR+1];
typedef struct HashEntry Cell;
struct HashEntry
{
EleType Data;
int Number;
EntryType Info;
int Collected;
};
typedef struct TblNode *HashTable;
struct TblNode
{
int TableSize;
Cell *Cells;
};
HashTable CreateTable(int TableSize)
{
HashTable H = (HashTable)malloc(sizeof(struct TblNode));
H->TableSize = 4*TableSize;
H->Cells = (Cell*)malloc(H->TableSize*sizeof(struct HashEntry));
for(int i=0; i<H->TableSize; i++)
{
H->Cells[i].Info = empty;
H->Cells[i].Number = 0;
H->Cells[i].Collected = 0;
}
return H;
}
int Hash(HashTable H, EleType key)

本文介绍了一种算法,用于从大量英文微博中解析出话题并找出最热话题。通过使用哈希表存储话题及其频率,实现了快速查找和统计。文章详细解释了如何处理话题的大小写敏感性和非字母字符,以及如何确定话题的相似性。
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