MongoDB笔记01

在这里我们先来了解一下MongoDB的概念：

在MongoDB中基本的概念是文档(document)，集合(collection)，数据库(database)，这几个关键字记好了，我们在下面的文章中会经常用到。

数据库(database)：

在一个MongoDB中可以建立多个数据库。

MongoDB的默认数据库为“db”，该数据库存储在data目录中。

MongoDB的单个实例可以容纳多个独立的数据库，每一个都有自己的集合和权限，不同的数据库也放置在不同的文件中

文档(document)：

文档是一组键值对也就是BSON

什么是BSON数据？

BSON与JSON一样，BSON支持其他文档和数组中嵌入文档和数组。BSON还包含允许表示不属于JSON规范的数据类型的扩展。例如BSON具有Date类型和BinData类型。

BSON可以与二进制交换格式，如协议缓冲器。BSON比协议缓冲器更“schema-less”，这可以使其在灵活性方面具有优势，但在空间效率方面也略有不利（BSON在序列化数据中具有字段名称的开销）

BSON具有一下三个特征：

1.轻量级

将空间开销保持在最低限度对于任何数据表示格式都很重要，尤其是在通过网络使用时

2.Traversable

BSON可以轻松遍历，这是其作为主要的数据表示角色的重要属性的MongoDB

3.高效

由于使用C数据类型，在大多数语言中可以非常快速地将数据编码到BSON并从BSON解码

：：：：从MongoDB中官网中看到的解释

MongoDB的文档不需要设置相同的字段，并且相同的字段不需要相同的数据类型，

还有几个要注意的点是

1，文档中的键值对是有序的

2，文档中的值（value）可以是字符串，也可以是其他的数据类型，而且mongoDB可以区分大小写

3，一个mongoDB的文档不能有重读的键

 

以上字段具有以下数据类型：

id：拥有一个Objectid

name：包含一个包含字段和嵌入式文档。first和last

birth和death 拥有Date类型的值

contribs拥有一个数组字符串

views拥有一个Long类型的数据

这样看就直观多了

Collection:

概念：

collection是固定大小的集合，支持基于插入顺序和检索文档得到高吞吐量操作。collection集合以类似于循环缓冲区的方式工作：一旦集合填充其分配的空间，他通过覆盖集合中最旧的文档为新文档腾出空间。

为了给新文档腾出空间，collection会自动删除集合中最旧的文档，无需脚本或显示删除操作

一下是针对collection的注意事项：

1.存储由大容量系统生成的日志信息。在没有索引的情况下将文档插入到collection中，这与将日志信息直接写入文件系统的速度接近。此外，内置的先进先出属性维护数据顺序，同时管理存储使用

2.在collection中缓存少量数据。由于缓存是读取而不是重写，因此您需要确保此collection始终保留在工作集中，或接受对所需索引

 

FieldName（字段名称）：

Field Names是字符串，文档（document）FieldNames有以下的限制：

1.字段名称_id保留用作主键；它的值在集合中必须是唯一的，是不可变的，并且可以是除数组之外的任何类型

2.字段名称不能包含null字符

3.顶级字段名称不能以美元符号（$）字符开头