不玩手机要努力学习-优快云博客

原创博客摘录「理论比较：主动推理、强化学习、控制论、贝叶斯大脑、效用决策、有限理性、情感动机、动态体内平衡...」2025年3月5日

主动推理中的行为自动结合了多个组成部分：深思熟虑的、坚持不懈的和习惯性的。

2025-03-05 10:14:15 215

原创使用大模型微调一个销售助手

其中 w1,w2,w3 是不同维度的权重，具体权重值可以根据业务需求或实际数据来调整。：将奖励分解为多个维度，例如年龄、性别、地区、收入等。寻找客群->收集客户社交账号->自动发送私信，并促成交易。3. 打招呼内容生成。

2024-11-14 17:43:30 1594 1

以前看机器学习的书本，好像会直接跳过这一节，对于LDA直接无视，估计是在实际应用中用得很少。可是百度查了一下，它的使用场景还比较广泛，包含人脸识别、目标检测、语音识别、信用卡欺诈检测等。并且它的优势多多：可以直接求解析解，对不平衡数据有优势。与神经网络相比，不需要调参。（后面查了一下，这里可能是有学者改进了LDA方法，然后论证了它不需调参的优势，至于实际应用，好像没有）与支持向量机相比，计算效率更高。好吧，搜索了一圈，也只能搜到讲解其理论基础的文章，鲜少有介绍其应用前景的（侧面说明其暂时没有前

2021-07-09 16:58:15 654

原创如何在恋爱中使用商业数据分析思维

（一）拆解恋爱核心指标首先它能明确恋爱重点，让情侣双方劲往一处使，其次，这也是和双方预期达成一致的重要过程，以免恋爱谈了一年，发现最后的结果不如预期。在城市青年异性恋爱中，核心指标有以下几个: 安全感兴奋感焦虑度自由度期待值不同恋爱阶段关注的指标不同，比如初期注重兴奋感，后期注重自由度。而不同恋爱类型对应的指标也不太一样。以安全感模型举例，拆解过程分为以下三步：第一步是确定安全感的来源。 1.外部安全感典型如娱乐圈，对方被较高的魅力异性比例、较多的金钱诱惑所包围，使

2021-07-08 15:16:41 311

原创《程序是怎样跑起来的》——数据是用二进制数表示的

1. 32 位是几个字节 ? 我：2的5次方=32，5个。 2. 二进制数 01011100 转换成十进制数是多少？我：懒得算。 3. 二进制数 00001111 左移两位后，会变成原数的几倍？我：2的2次方=4倍 4. 补码形式表示的 8 位二进制数 11111111，用十进制数表示的话是多少？我：补码啥意思 5. 补码形式表示的 8 位二进制数 10101010，用 16 位的二进制数表示的话是多少？ 6. 反转部分图形模式时，使用的是什么逻辑运算？我：图形模式啥意思？应该是.

2021-07-07 18:33:44 313 1

原创《程序是怎样跑起来的》第一章：CPU是什么

1. 程序是什么？我：用来执行特定任务的计算机语言。 2. 程序是由什么组成的？ 3. 什么是机器语言？我：机器能够识别的语言。 4. 正在运行的程序存储在什么位置？我：内存条 5. 什么是内存地址？ 6. 计算机的构成元件中，负责程序的解释和运行的是哪个？我：CPU 书中答案： 1. 指示计算机每一步动作的一组指令 2. 指令和数据 3. CPU 可以直接识别并使用的语言 4. 内存 5. 内存中，用来表示命令和数据存储位置的数值 6. CPU 【总结】本人对程序的底层运行机制仅.

2021-07-06 17:57:07 156

原创 LightGBM使用总结

绘制特征重要性条形图： plt.figure(figsize=(12,6)) lgb.plot_importance(model, max_num_features=30) plt.title("Featurertances") plt.show() tiaocan https://www.cnblogs.com/wzdLY/p/9867719.html ...

2019-06-27 17:33:12 754

原创 pandas数据分析常用函数整理

concat, merge, join的使用对比： http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/merging.html 可视化——matplotlib API的用法集合： http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/visualization.html Da...

2019-06-24 10:21:22 170

原创机器学习优化算法

1. 随机梯度下降缺点是在每次更新回归系数时都要遍历整个数据集，即批处理；改进办法是一次仅用一个样本点来更新回归系数，随机梯度下降是一个在线学习算法。 2.拟牛顿法牛顿法是二阶收敛，比梯度下降法快。拟牛顿法就是Hesse矩阵逆矩阵的近似处理：秩1校正。参考 https://github.com/endymecy/spark-ml-source-analysis/blob...

2018-08-08 16:34:27 241

qq_41767629的博客