什么是worker；什么是 “单机单worker”、 “单机多worker”、“单机多卡”

最新推荐文章于 2025-05-20 22:43:15 发布
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#worker

本文介绍了在分布式训练中worker的概念及其不同配置方式，包括单机单worker、单机多卡和多机多worker等模式，并解释了MPI在连接多个worker中的作用。
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1. worker 是一个分布式概念，在(nts)等通用的含义是 ：一个CPU和一个GPU 组成一个worker 搭配用于训练

2. 单机单worker（简称"单机"）: 一个CPU 一个 GPU一起配合进行训练
    单机多卡：一个CPU 多个 GPU一起配合进行训练
    多机多worker（简称“多机”）：多个worker 一起训练，每个worker还是一个CPU配合一个GPU训练

3. nts 中的MPI是用于连接多个worker的 ~

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