Accelerate 单机多卡使用指南

Accelerate 基本介绍

Accelerate是Hugging Face推出的PyTorch扩展库，旨在简化分布式训练流程。它提供了统一的API，让开发者可以用相同的代码在多种硬件配置上运行训练任务，主要特点包括：

- 统一代码适配不同硬件（CPU/GPU/TPU）

- 简化分布式训练配置

- 自动处理混合精度训练

- 内置模型保存/加载功能

- 支持梯度累积等训练技巧

在做深度学习训练的时候，往往需要合理的利用显卡资源，不管是DP还是DDP都是能直接影响到训练的效果的,本文主要是在认识Accelerate的基础上主要针对单机多卡的环境下做一个简单的使用指南，如有错误，请多多指正。

单机多卡配置方法

在使用Accelerate的时候，当然安装是必要的：

pip install accelerate

在使用单机多卡的时候，需要通过通过命令accelerate config行运行配置向导：

accelerate config

配置过程会进行以下信息的交互：

-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------In which compute environment are you running?
This machine                                                                                                                                   
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------Which type of machine are you using?                                                                                                           
multi-GPU                                                                                                                                      
How many different machines will you use (use more than 1 for multi-node training)? [1]: 1