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原创 python matplotlib笔记大全
matplotlib笔记大全## 设置数值from matplotlib import pyplot as pltx = range(2, 26, 2) y = [2, 5, 3, 9, 5, 3, 4, 8, 6, 4, 2, 1]'''新建一个画布''' # figsize:图片宽和高，dpi：q清晰度plt.figure(1, figsize=(20,8), dpi=80) plt.subplot(2,2,1) # 子图两行两列第一个# 画折线图plt.plot(x,y,c
2020-08-20 16:30:43
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原创 机器博弈游戏规则 德扑和德扑变种
机器博弈游戏：leduc游戏规则术语HULH：（heads-up limit Texas hold’em）FHP：flflop hold’em pokerNLLH （No-Limit Leduc Hold’em ）术语raise：也就是加注，就是当前决策玩家不仅将下注总额保持一致，还额外多加钱。（比如池中玩家一共100，玩家二50，玩家二现在决定raise，下100。此时池中玩家一共100，玩家二150。）call:也就是跟注或者pass，即当前决策玩家决定下注总额保持和另一个玩家一致。（情景一：如果
2020-06-27 13:14:26
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原创 坐标系转换
连续的左边转换如果以坐标系 (oxyz)a(oxyz)_{a}(oxyz)a 为基准，连续进行转动，坐标系中有一固定矢量λ\lambdaλ，随之一起转动，先绕 (oz)a(oz)_{a}(oz)a 轴转过角度 φ\varphiφ ，得到过渡坐标系 (oxyz)bφ(oxyz)_{b\varphi}(oxyz)bφ，再绕 (oy)bφ(oy)_{b\varphi}(oy)bφ 轴转过角度 θ\thetaθ，得到另一过度坐标系 (oxyz)bθ(oxyz)_{b\theta}(oxyz)bθ ；再绕
2022-02-15 17:02:10
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原创 使用tensorflow快速搭建 DQN环境
使用tensorflow简洁快速的搭建DQN神经网络，只有建立网络、使用网络和训练网络三个代码，结构清楚
2021-12-13 11:07:40
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原创 卷积神经网络基本概念
卷积神经网络(1)输入层：将每个像素代表一个特征节点输入到网络中(2)卷积层：主要目的是使原信号特征增强并降低噪音（下图）(3)池化层（降采样层）：降低网络训练参数及模型的过拟合程度(4)全连接层：对生成的特征进行加权(5)softmax层：获得当前样例属于不同类别的概率卷积层：图像矩阵和权值矩阵的点乘卷积操作相对于全连接的优点的优点：①局部连接：每个输出特征不用查看每个输入特征，值需要查看与卷积核相乘的这部分输入特征；②：权值共享：卷积核在图像上滑动过程中保持不变。（3*3的卷积核，所需
2021-02-04 11:19:23
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原创 tensorflow 网络的保存和读取
模型的保存1 初始化文件目录和参数2 声明saver3 训练模型（见笔记）4 储存网络# 创建目录import os ckpt_dir = './save_net/' # 文件目录if not os.path.exists(skpt_dir): os.makedirs(sklt_dir)# 存储文件的粒度save_skpt = 5 # 每5次保存一次#在tensorflow中 声明一个saversaver = tf.train.Saver() # 保存网络模型
2021-01-17 21:00:18
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原创 tensorflow 网络构建和使用笔记
one-hot的意义： 比如：0-9如果不用杜热编码，在欧氏距离上，1和3比8和3更接近，但实际上并不是这样，因此用独热编码就能很好的打破这种联系。 如何读取呢：argmax np.argmax(x_data[0]) #返回最大数的索引 # 或在tensorflow中 tf,argmax(x_data,0) # 按行取值，即同列的每一行取最大 tf.argmax(x_data,1) # 按列取值，即同列的每一行取最大例如：arr1 = np.array([1,3,2,5,7,0])a
2021-01-17 20:27:37
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原创 Tensorboard 显示问题
import tensorflow as tf# 第一步：清楚default graph 和不断增加的节点tf.reset_default_graph()#第二步：设置logdir路径，计算图信息保存在这个日志里logdir = 'D:/log'# 第三步，定义简单的计算图with tf.variable_scope("try"): w = tf.Variable(tf.random_normal([12, 1], stddev=0.01), name="W") b = tf
2021-01-17 11:10:11
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原创 数据分析之EXCEL命令
学习数据分析之EXCEL命令绝对值：ABS(number) 例：=ABS(A2)返回逻辑值：AND(logical1,logical2, …) 例：=AND(A5>=60,B5>=60)算术平均数：AVERAGE(number1,number2,……) 例：=AVERAGE(B7:D7,F7:H7,7,8)列表号值：COLUMN(reference) 例：在B11单元格中输入公式：=COLUMN()行表号值：row（）连在一起：CONCATENATE(Text1，Tex
2020-08-20 16:54:43
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原创 莫烦python sklearn笔记
莫烦python sklearn笔记莫烦python bilibili视频视频时长一个小时，下面是分模块整理的笔记，需要哪块就复制就可以用走过路过的仙女仙子，有用记得点个赞哦安装python3.6:先安装numpy、scipy，再安装 scikit-learn各个命令的库调用from sklearn import datasets # sklearn自带数据集from sklearn.model_selection import learning_curve # 验证过拟合l
2020-08-20 16:48:10
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原创 DeepStack算法笔记
DeepStack算法笔记Deep Stack 中游戏树介绍：游戏规则整体算法网络结构伪代码Solving Imperfect Information Games Using DecompositionDeep Stack 中游戏树介绍：Deep Stack 的re-solving需要保留自己的range和对手的遗憾值这两个值Deep Stack 的核心是不保留记忆，采用局部搜索，将游戏分成一个个的子博弈，这样是为了省空间且加速算法。下面介绍该算法的游戏规则、核心算法、网络、伪代码。游戏规则
2020-07-03 11:30:49
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空空如也
空空如也
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