第二步：本地运行FastGPT

1.到官网下载开源代码，根据文档进行下载和修改

2.修改我们的config.local.json为

 
{
  "feConfigs": {
    "lafEnv": "https: //laf.dev"
  },
  "systemEnv": {
    "vectorMaxProcess": 15,
    "qaMaxProcess": 15,
    "pgHNSWEfSearch": 100  
  },
  "llmModels": [
    {
      "model": "qwen:7b",
      "name": "qwen:7b",
      "maxContext": 32000,
      "avatar": "/imgs/model/openai.svg",
      "maxResponse": 8000,
      "quoteMaxToken": 20000,
      "maxTemperature": 1.0,
      "charsPointsPrice": 0,
      "censor": false,
      "vision": false,
      "datasetProcess": true,
      "usedInClassify": true,
      "usedInExtractFields": true,
      "usedInToolCall": true,
      "usedInQueryExtension": true,
      "toolChoice": true,
      "functionCall": true,
      "customCQPrompt": "",
      "customExtractPrompt": "",
      "defaultSystemChatPrompt": "",
      "defaultConfig": {}
    }
  ],
  "vectorModels": [
    
    {
      "model": "shaw/dmeta-embedding-zh",
      "name": "dmeta-embedding-zh",
      "avatar": "/imgs/model/openai.svg",
      "charsPointsPrice": 0,
      "defaultToken": 512,
      "maxToken": 3000,
      "weight": 100,
      "dbConfig": {},
      "queryConfig": {}
    }
  ],
  "reRankModels": [],
  "audioSpeechModels": [
    {
      "model": "tts-1",
      "name": "OpenAI TTS1",
      "charsPointsPrice": 0,
      "voices": [
        { "label": "Alloy", "value": "alloy", "bufferId": "openai-Alloy" },
        { "label": "Echo", "value": "echo", "bufferId": "openai-Echo" },
        { "label": "Fable", "value": "fable", "bufferId": "openai-Fable" },
        { "label": "Onyx", "value": "onyx", "bufferId": "openai-Onyx" },
        { "label": "Nova", "value": "nova", "bufferId": "openai-Nova" },
        { "label": "Shimmer", "value": "shimmer", "bufferId": "openai-Shimmer" }
      ]
    }
  ],
  "whisperModel": {
    "model": "whisper-1",
    "name": "Whisper1",
    "charsPointsPrice": 0
  }
}

我把没用到的模型都删了

3.修改.env.local为：

LOG_DEPTH=3
# 默认用户密码，用户名为 root，每次重启时会自动更新。
DEFAULT_ROOT_PSW=123456
# 数据库最大连接数
DB_MAX_LINK=5
# token
TOKEN_KEY=any
# 文件阅读时的密钥
FILE_TOKEN_KEY=filetokenkey
# root key, 最高权限
ROOT_KEY=root_key
# openai 基本地址，可用作中转。
OPENAI_BASE_URL=http://localhost:3001/v1
# oneapi 地址，可以使用 oneapi 来实现多模型接入
# ONEAPI_URL=https://xxxx.cloud.sealos.io/openai/v1
# 通用key。可以是 openai 的也可以是 oneapi 的。
# 此处逻辑：优先走 ONEAPI_URL，如果填写了 ONEAPI_URL，key 也需要是 ONEAPI 的 key
CHAT_API_KEY=sk-fastgpt
# mongo 数据库连接参数，本地开发连接远程数据库时，可能需要增加 directConnection=true 参数，才能连接上。
MONGODB_URI=mongodb://myusername:mypassword@localhost:27017/fastgpt?authSource=admin

# 向量库优先级: pg > milvus
# PG 向量库连接参数
PG_URL=postgresql://username:password@localhost:5432/postgres
# milvus 向量库连接参数
MILVUS_ADDRESS=https://in03-78bd7f60e6e2a7c.api.gcp-us-west1.zillizcloud.com
MILVUS_TOKEN=133964348b00b4b4e4b51bef680a61350950385c8c64a3ec16b1ab92d3c67dcc4e0370fb9dd15791bcd6dadaf765e98a98735d0d

# code sandbox url
SANDBOX_URL=http://localhost:3001
# 商业版地址
PRO_URL=
# 页面的地址，用于自动补全相对路径资源的 domain
# FE_DOMAIN=http://localhost:3000

# 日志等级: debug, info, warn, error
LOG_LEVEL=debug
STORE_LOG_LEVEL=warn

# 工作流最大运行次数，避免极端的死循环情况
WORKFLOW_MAX_RUN_TIMES=500

此时 如果nodejs和react那些没问题的话，项目就能跑起来了；下面，我们进入FastGPT的使用环节

本地运行会遇到的问题

先在app目录下创建tmp文件夹

cd到fastgpt目录下 执行  pnpm run gen:theme-typings

再来到app目录下 用git bash执行

就可以解决：

Scope: all 8 workspace projects
Lockfile is up to date, resolution step is skipped
Already up to date
. postinstall$ sh ./scripts/postinstall.sh
│ 'sh' �����ڲ����ⲿ���Ҳ���ǿ����еij���
│ ���������ļ���
└─ Failed in 11ms at C:\Users\Administrator\Desktop\rag\fastgpt
 ELIFECYCLE  Command failed with exit code 1.

这个错误