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RSS订阅原创 Caffe 框架
Caffe 框架都是C++写的，提供了Python 和 MATLAB 接口，效果好Caffe 包含的部分Blob:在卷积时把Data,label 放在这个模块里layer:每个层都是一个layerNet:所有的层加起来就是Net优点不写代码可以把所有的事情都做了1.把输入数据改成需要的数据格式2.要完成一个配置文件3.配置学习率等参数...
2019-11-03 22:09:02
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原创 Transfer Learning
Transfer Learning找不到足够大的源数据去训练参数时，可以借鉴别的训练好的参数，对自己的模型进行训练图片中画红框的部分，需要自己编写与想要的模型很接近与想要的模型很不接近有很少的数据直接更改Classifier不建议做Transfer Learning有很多数据把别人模型的一小部分做微调操作1.随机初始化权重 2.做Transfer Le...
2019-11-03 21:51:26
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原创 Data Augmentation
Data Augmentation对输入数据加强，让数据成倍数的增长，但是不能改变数据的LABEL值（就是不能改变图像原有的东西）1.水平翻转2.随机裁剪/随机放大缩小平移，旋转，3....
2019-11-03 21:32:32
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原创 BP神经网络
人工神经网络模型人工神经网络是：通过大量的输入，进行学习激活函数双级s型：中间变化的比较缓慢。神经网络概述BP神经网络误差反向传播，有导师学习，...
2019-10-30 22:30:01
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原创 object Detection具体找框R-CNN及升级
object DetectionRegion proposals(区域建议)不用滑动窗口，用Selective Search寻找框Selective Search通过小的像素点以及线条，进行区块划分，慢慢进行划分。形成一些备用候选框，R-CNN具体步骤训练集：DATA-SEt数据集R-CNN的问题Fast R-CNN一个卷积把所有的框里面都完成了，Fast...
2019-10-30 21:57:53
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原创 深度学习经典网络AlexNet和VGGNET
Case Study: AlexNet（深度学习鼻祖）该图从下往上看首先输入图片2272273卷积+池化 f 96个特征图 11*11 s=4 pad=0卷积+池化卷积卷积卷积+池化全连接操作全连接操作用softmax 分裂器进行分类Case Study: VGGNET(模型好)有16层也有19层只有33 的卷积特征图 stride 1 pad 1(步长1 填充层...
2019-10-27 14:34:07
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原创 卷积神经网络
卷积神经网络1.卷积层（CONV）特征图和原图的计算原图：773Filter的图333步长1结果（7-3）/1+1公式：（原图高-Filter图高）/步长+1长也是同样的方法卷积函数+pad1就是本来是55但是太小了不好卷积，就在外边加一层0更好的利用便捷值而且卷积后的特征图也是55让输出的特征图不会越来越小加完之后又用的值还是没加之前的值如果加了一层0之后输出特...
2019-10-27 13:56:56
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空空如也
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