Halcon|图像的gamma变换、log变换和pow变换

最新推荐文章于 2025-06-29 23:29:17 发布

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#halcon #计算机视觉 #图像变换

本文深入探讨了Halcon中图像变换技术，包括gamma变换、log变换和pow变换的原理及应用。介绍了工业相机像元深度的概念，以及如何通过不同变换处理高比特图像，使其适用于8bit显示器显示。

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Halcon|图像的gamma变换、log变换、pow变换

工业相机像元深度

我们将工业相机采集图像的比特位数，称为像元深度，通常是8~16bit。像元深度定义了灰度由暗道亮的灰阶数，例如，对于8bit 的相机，0代表全暗（黑），255 代表全亮（白）。同理，10bit 图像有1024个灰阶，12bit 图像有4096个灰阶。
在可视化过程中，显示器一般只有8bit，对于工业相机采集到的大于8bit 的数据，一般需要进行处理，方可符合人的视觉感受。
halcon中提供了线性变换、gamma变换、log变换、pow变换进行图像变换的方法。线性变换网上教程很多，在这里不再多说。

gamma变换

halcon提供了对图像进行gamma变换的算子：gamma_image，用法如下：

gamma_image(Image,GammaImage,Gamma,Offset,Threshold,MaxGray,Encode)

gamma变换是一种特殊的指数变换类型，其变换原则如下：

其中，Image为原始图像，GammaImage为变换后图像。 $G$ 为原始图像的灰度值， $G^{'}$ 为Gamma变换后图像的灰度值。
m为MaxGray，最大灰度值，根据图像的类型填写，对于8bit的图像，MaxGray为255；对于Nbit的图像，MaxGray为 $2^N-1$ 。o表示Offset，