h5py快速入门指南

h5py是Python语言用来操作HDF5的模块。下面的文章主要介绍h5py的快速入门指南，翻译自h5py的官方文档：http://docs.h5py.org/en/latest/quick.html 。该翻译仅为个人学习h5py为目的，如有翻译不当之处，请速联系笔者或提供正确的翻译，非常感谢！

一个HDF5文件就是一个容器，用于储存两类对象：datasets，类似于数组的数据集合；groups，类似于文件夹的容器，可以储存datasets和其它groups。当使用h5py时，最基本的准则为：

groups类似于字典（dictionaries），dataset类似于Numpy中的数组（arrays）。

假设有人给你发送了一个HDF5文件， mytestfile.hdf5（如何创建这个文件，请参考：附录：创建一个文件）.首先你需要做的就是打开这个文件用于读取数据：

>>> import h5py
>>> f = h5py.File('mytestfile.hdf5', 'r')

该文件的对象是你的出发点。此文件中存储了什么？记住h5py.File行为就像Python字典一样，因此我们可以检查键，

list(f.keys())

['mydataset']

根据我们的观察，mydataset文件中只有一个数据集。让我们将数据集作为数据集对象进行检查

dset = f['mydataset']

我们获得的对象不是数组，而是HDF5数据集。像NumPy数组一样，数据集既具有形状又具有数据类型：

dset.shape

(100,)

dset.dtype

dtype('int32')

它们还支持数组样式切片。这是您从文件中的数据集中读取和写入数据的方式：

>>> dset[...] = np.arange(100)
>>> dset[0]
0
>>> dset[10]
10
>>> dset[0:100:10]
array([ 0, 10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90])

有关更多信息，请参见文件对象和数据集。
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附录：创建一个文件

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此时，您可能想知道如何mytestdata.hdf5创建。我们可以通过在初始化File对象时将设置为mode来创建文件w。其他一些模式是a （用于读/写/创建访问）和 r+（用于读/写访问）。文件访问模式及其含义的完整列表在File Objects中。

>>> import h5py
>>> import numpy as np
>>> f = h5py.File("mytestfile.hdf5", "w")