2.算法绪论及算法复杂度分析

最新推荐文章于 2024-03-20 10:04:13 发布
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分类专栏： 数据结构与算法
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本文探讨了算法的基本性质，如输入、输出、确定性和有限性，以及算法解决计算机问题的过程。深入分析了算法复杂度，包括问题规模、输入、最坏、最好和平均情况下的复杂度，强调了计算步与算法执行时间的关系。

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算法绪论

算法满足的性质

  1. 输入
  2. 输出
  3. 确定性
  4. 有限性：指令的执行次数和执行时间有限

算法

计算机解决问题的过程

计算机解决问题的步骤

算法复杂度分析

算法复杂度指的是算法运行所需要的计算机资源的量，这个量只依赖于：

  1. 问题本身的规模
  2. 算法的输入（分析无法泛化）
    最坏情况
    最好情况
    平均情况
  3. 算法本身的函数

计算步：语句的执行次数
算法花费时间与计算步成正比
采用渐进性复杂度分析进行分析

408数据结构——绪论&复杂度分析
学习积累
09-21 521
绪论&复杂度分析
408考研数据结构复习（绪论及算法时间复杂度）
simple_stu的博客
03-25 596
最近在复习408课程，感觉每次复习完再写一篇博客可能会记忆更深刻些，因此萌生了这样的想法，可能会有些错误之处，欢迎指正。（参考书为王道考研数据结构和严蔚敏教授的《数据结构》）先复习数据结构第一章 绪论（有关算法的知识点，不作为考点的知识点有些就不写进来了，有需要请查阅相关资料）
数据结构学习之绪论
zeiweixing_di的专栏
09-18 738
程序结构设计的本质是
数据结构——绪论、时间复杂度
努力，奋斗！
08-20 502
绪论 - 数据类型 - 数据结构 - 算法 时间复杂度： - 大O记法 - 时间复杂度排序 - 简单时间复杂度分析与例子 - 常见算法复杂度总结 - 最大子序列和问题的解 空间复杂度 - 原地工作
第一章 绪论 总结
Melody_sy的专栏
10-20 702
《数据结构》实验二：     线性表实验 一．.实验目的      巩固线性表的数据结构，学会线性表的应用。 1.回顾线性表的逻辑结构，线性表的物理存储结构和常见操作。 2.学习运用线性表的知识来解决实际问题。 3.进一步巩固程序调试方法。 4.进一步巩固模板程序设计。 二．实验时间    准备时间为第2周到第4周，具体集中实验时间为第4周第2次课。
《数据结构与算法：Python语言描述》一1.2　问题求解：交叉路口的红绿灯安排...
weixin_34062329的博客
05-02 2129
本节书摘来自华章出版社《数据结构与算法：Python语言描述》一书中的第1章，第1.2节，作者 裘宗燕，更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看 1.2　问题求解：交叉路口的红绿灯安排 本节展示一个具体问题的计算机求解过程，以此说明在这种过程中可能出现的一些情况，需要考虑的一些问题，以及一些可能的处理方法。交叉路口是现代城市路网中最重要的组成...
数据结构——1.绪论 2. 算法
hongliyu_lvliyu的博客
04-09 1294
一、绪论 数据结构是相互之间存在一种或多种的关系的数据元素的集合。 1. 逻辑结构与物理结构 按照视点不同，可以分为逻辑结构和物理结构： 逻辑结构： 数据对象中数据元素间的相互关系。 可分为4种 集合结构、线性结构、树形结构、图形结构。 物理结构： 指逻辑结构在计算机中的存储形式。 两种： 顺序存储、链式存储。 顺序：数据的逻辑关系和物理关系一致。 链式：存放在任意的存储单元里，存储单元可以连续，可以不连续。 2. 数据类型 原子类型：不可以再分解的基本类型，整型、实型、字符型等。 结构类型：可以
算法设计与分析笔记复盘——绪论
重生之费费写代码
03-20 465
算法：解决问题的方法或过程。
数据结构与算法-绪论（时间复杂度 空间复杂度 大O计法）
weixin_47644373的博客
05-13 252
小孱弱弱自告奋勇，把自己对数据结构的理解分享一下！！！ 话不多说进入正题： 众所周知，数据结构+算法=程序，一个好的程序必然是选择了又对又好的数据结构，带上精巧的算法组成的： 今天我们研究的是什么样的算法是好算法： 一个个好的算法必然做到了时间复杂度和空间复杂度的权衡得到的，空间复杂度好解释， 我们写的程序也好，使用的元素也好，都是存储在计算机中的，运行时必然占据一定的内存，占据内存的的规格就是空间复杂度。至于时间复杂度，我们考虑这样一个结构： int sum=0,n; cin>>n; for(
数据结构文件，数据结构和算法绪论，时间复杂度和空间复杂度
03-14
1. 数据结构和算法绪论：可能对数据结构和算法的基本概念、发展历程、应用领域以及在现代计算机科学中的地位做了概述。 2. 时间复杂度和空间复杂度：这个文件可能详细介绍了时间复杂度和空间复杂度的计算方法，以及...
四川大学计算机学院游洪跃老师数据结构与算法分析课程的平时作业习题1-绪论.rar
08-18
而算法分析则关注时间复杂度和空间复杂度，帮助我们评估算法的效率。 2. **编程题源代码**：压缩包中的编程题可能涉及将所学的数据结构和算法应用于实际问题。例如，"Dev-C++三整数排序测试"可能包含了实现不同的...
数据结构与算法基础课程 C语言C++程序语言设计教程 2_1绪论 共32页.pptx
07-20
- **算法分析**：评估算法效率的过程，通常包括时间复杂度和空间复杂度的分析。 #### 四、数据结构的定义 数据结构定义主要包括三个方面： 1. **逻辑结构**：数据元素之间的逻辑关系。 2. **存储结构**：数据在...
数据与算法：1绪论2-数学模型.pdf
06-26
本课程“数据与算法：1绪论2-数学模型.pdf”似乎是一份教学讲义，主要探讨了科学研究的一般方法，包括数据、数学模型以及算法的设计与分析。 科学研究通常始于观察和认识，接着形成猜想，然后通过数学模型来描述和...
mybatis-3.0.5.jar中文-英文对照文档.zip
05-04
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SQLite3的使用+API接口的调用
最新发布
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SQLite3的使用+API接口的调用（c/c++、Qt）
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基于混沌-高斯变异-麻雀搜索算法的BP神经网络优化（CGSSA-BP）在电厂运行数据回归预测中的应用（含优化前后对比）MATLAB代码
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内容概要：本文介绍了如何使用混沌-高斯变异-麻雀搜索算法（CGSSA）优化BP神经网络来进行电力行业的回归预测。主要内容包括数据准备、BP神经网络构建、CGSSA优化过程、以及优化前后效果对比。通过MATLAB代码实现，展示了如何读取EXCEL数据并进行训练和测试，最终通过图表和误差指标对比优化前后的预测效果。 适用人群：适用于具有一定MATLAB编程基础和技术背景的研究人员、工程师，特别是从事电力数据分析和机器学习领域的专业人士。 使用场景及目标：① 对电厂运行数据进行精准回归预测，辅助电厂运维规划和能源分配优化；② 提供详细的代码实现和优化方法，帮助用户理解和应用CGSSA优化BP神经网络的技术。 其他说明：文中提供了完整的代码示例，包括主程序、数据划分、BP神经网络预测、CGSSA-BP神经网络预测和结果对比等功能模块。此外，还讨论了一些优化技巧和注意事项，如数据归一化、隐藏层节点选择等。
第三方浏览器下载包.apk
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