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RSS订阅原创 自用代码（将bert结合部首信息）
2. CNNRadicalLevelEmbedding.py文件中，修改CNNRadicalLevelEmbedding类，修改其中的forward方法，使其接收bert的输出向量作为输入，并与部首向量进行拼接。3. model.py文件中，修改BiLSTM_CRF类，使其接收拼接后的向量作为输入，并进行后续的BiLSTM和CRF操作。好的，我可以尝试给您一些示例代码，但是请注意，这些代码可能不完全适合您的情况，您可能需要根据自己的数据和模型进行修改和调试。
2023-05-01 07:34:21
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原创 一个封装好的bert方法代码
在上面的代码中，我们首先定义了一个BertModelWrapper类，用于加载预训练的BERT模型并将其封装在PyTorch的模块中。然后，我们使用这个类来加载BERT模型并对输入文本进行编码，最后得到一个表示输入文本的张量。以下是一个封装了BERT模型的示例代码，其中使用了Hugging Face的Transformers库。这个代码片段可以用来加载预训练的BERT模型，以便用于文本分类、序列标注等任务。# 加载预训练的BERT模型。# 通过BERT模型进行编码。# 对输入文本进行编码。
2023-04-14 21:21:40
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空空如也
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