MySQL数据库具体一些操作

创建数据库：

CREATE DATABASE 数据库名;

删除数据库：

drop database <数据库名>;

选择使用（需要操作的数据库）：

use 数据库名称;

mysql数据库数据类型：

类型	大小	范围（有符号）	范围（无符号）	用途
TINYINT	1 字节	(-128，127)	(0，255)	小整数值
SMALLINT	2 字节	(-32 768，32 767)	(0，65 535)	大整数值
MEDIUMINT	3 字节	(-8 388 608，8 388 607)	(0，16 777 215)	大整数值
INT或INTEGER	4 字节	(-2 147 483 648，2 147 483 647)	(0，4 294 967 295)	大整数值
BIGINT	8 字节	(-9,223,372,036,854,775,808，9 223 372 036 854 775 807)	(0，18 446 744 073 709 551 615)	极大整数值
FLOAT	4 字节	(-3.402 823 466 E+38，-1.175 494 351 E-38)，0，(1.175 494 351 E-38，3.402 823 466 351 E+38)	0，(1.175 494 351 E-38，3.402 823 466 E+38)	单精度 浮点数值
DOUBLE	8 字节	(-1.797 693 134 862 315 7 E+308，-2.225 073 858 507 201 4 E-308)，0，(2.225 073 858 507 201 4 E-308，1.797 693 134 862 315 7 E+308)	0，(2.225 073 858 507 201 4 E-308，1.797 693 134 862 315 7 E+308)	双精度 浮点数值
DECIMAL	对DECIMAL(M,D) ，如果M>D，为M+2否则为D+2	依赖于M和D的值	依赖于M和D的值	小数值

创建数据表：

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `runoob_tbl`(
   `runoob_id` INT UNSIGNED AUTO_INCREMENT,
   `runoob_title` VARCHAR(100) NOT NULL,
   `runoob_author` VARCHAR(40) NOT NULL,
   `submission_date` DATE,
   PRIMARY KEY ( `runoob_id` )
)ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

删除数据表：

DROP TABLE <数据表名称>;

插入数据：

INSERT INTO table_name ( field1, field2,...fieldN )
                       VALUES
                       ( value1, value2,...valueN );

查询数据：

select <字段名称> from <数据表名称>;
select * from <数据表名称>;（查询该数据表中的所有字段信息）

WHERE：条件判断语句

SELECT field1, field2,...fieldN FROM table_name1, table_name2...
[WHERE condition1 [AND [OR]] condition2.....
实例：
SELECT * from fact_huishoubao_setting WHERE id='小米';

UPDATE：更新某一条数据所在的数据表中的行信息

UPDATE table_name SET field1=new-value1, field2=new-value2
[WHERE Clause]

UPDATE <数据表名称> SET <需要修改字段属性（这个可以不修改）>='<需要修改的字段属性值>' WHERE <根据用来判断字段属性（这个可以不修改）>='<根据判断的字段属性值>';

update stage.fact_crawl_platform_itemid_map_sku_id
    set sku_id = "{}"
    where itemId = "{}";
sku_id是需要修改的值，itemID是我们根据itemID来修改属性值；

DELETE：删除某一个字段所在行信息

DELETE FROM table_name [WHERE Clause];
DELETE FROM <数据表名称> WHERE <属性> = <属性值>;
<属性> = <属性值>是用来判断的依据

LIKE：（类似=）

SELECT field1, field2,...fieldN 
FROM table_name
WHERE field1 LIKE condition1 [AND [OR]] filed2 = 'somevalue'

NUION：（用于连接两个以上的SELECT语句）

SELECT expression1, expression2, ... expression_n
FROM tables
[WHERE conditions]
UNION [ALL | DISTINCT]
SELECT expression1, expression2, ... expression_n
FROM tables
[WHERE conditions];

expression1, expression2, ... expression_n: 要检索的列。

tables: 要检索的数据表。

WHERE conditions: 可选， 检索条件。

DISTINCT: 可选，删除结果集中重复的数据。默认情况下 UNION 操作符已经删除了重复数据，所以 DISTINCT 修饰符对结果没啥影响。

ALL: 可选，返回所有结果集，包含重复数据。

实例：
SELECT country FROM Websites
UNION
SELECT country FROM apps
ORDER BY country;

排序：（ORDER）

SELECT field1, field2,...fieldN table_name1, table_name2...
ORDER BY field1 [ASC [DESC][默认 ASC]], [field2...] [ASC [DESC][默认 ASC]]

GROUP BY：（分组）

SELECT column_name, function(column_name)
FROM table_name
WHERE column_name operator value
GROUP BY column_name;

实例：
SELECT name, COUNT(*) FROM   employee_tbl GROUP BY name;

SELECT name, SUM(singin) as singin_count FROM  employee_tbl GROUP BY name WITH ROLLUP;