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简单分析 本题核心：筛选出当日比昨日温度高的日期，可以推广为解决昨日同比增长***之类的问题； 使用函数：datediff、timestampdiff、date_add之类函数，可能还有其他方式可以解决，欢迎补充 表联结：使用join和left join并无差别，可选用join 解决方案 方案一：使用date_add函数，本方法主要用加减思维建立连接，主要注意函数参数用法； SELECT a.id from weather a JOIN weather b on DATE_ADD(

简单分析 一说起删除重复记录，可以想到用delete + select + groupby组合 保留唯一重复记录，需要结合实际场景保留符合要求的数据 注意点：delete 不能直接delete from table where id in(select * from tab1)，不能直接把select得到的结果作为delete的条件，所以需要建立临时表来操作； 解决方案 方案一： 用select筛选出需要删除的ids、或筛选出不需要删除的ids，两种都可，只不过一种是选中，一...

简单分析 实质上是Customers表有这条数据，而Orders表没有这条数据的问题； 或者转变为另一个思路，就是转换为字段有无的思路，CustomerId在Customers表有，在Orders表无； 解决方案 第一种，表之间数据有无的问题，尤其是像上面这种状况，完全可以用left join + is null来解决；大的数据集作为主表，小的数据集为辅表，挑选出在辅表里面没有的数据就好； select a.Name as Customers from Customers a left jo

简单分析： 1.关于两两比较或者一些操作，首先想到用join操作 2.join里面分inner join、left join、right join三种（mysql），区分三种join方式的区别，在优化sql方面也会有提升； 解决方案： 方案一：用（inner）join或“,” SELECT a.id, a.NAME, a.salary, a.manager_id, b.id, b.NAME, b.salary, b.manager_id ...