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RSS订阅原创 panda pd.read_sql() 读取mysql 对于bigint 类型如果有空 自动转为float64 造成数据不一致问题
分析原因：mysql表bigint类型字段可以为null的情况下，数据中有null，pd.read_sql()后会自动将bigint类型转为float64，从而导致精度丢失，再保存到其他地方就会导致数据不一致。我通过pd.read_sql()读取一张mysql表数据，然后把结果写入到另外一个相同表结构中后，发现有些数据不一样了。开始的代码：(会导致数据不一致)
2022-09-21 15:26:05
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转载 机器学习之数据预处理
1.导入需要的库，Numpy，Pandas 2.导入数据集 3.处理丢失数据，数据可能是因为各种原因丢失，未了不降低机器学习模型的性能，需要处理数据，我们可以用整列的平均值，或中间值替换丢失的数据。我们用sklearn。preprocessing库中的Imputer类完成这项任务。 4.解析分类数据，分类数据是指含有标签值而不是数字值的变量，取值范围通常是固定的，例如yes，no不能用于模型...
2019-01-18 23:51:21
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原创 python 图片，字节的相互转换
import base64 res = 'iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAJYAAAAyCAYAAAC+jCIaAAAAAXNSR0IArs4c6QAAAARnQU1BAACxjwv8YQUAAAAJcEhZcwAADsMAAA7DAcdvqGQAAAj3SURBVHhe7ZzRdeI6FEVTzWuD31TC13ymifSQBqgiX+kj08HrgMcFtny1ufIQYA...
2018-09-20 09:52:02
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原创 python 函数
函数的返回值 return return语句后面一定要有参数 如果函数没有写return语句，系统会默认添加一个return None return后面要是没值，系统会自动添加一个None return可以有多个返回值，多个数据用逗号隔开，本质上封装成了一个元组 return可以返回一个容器类型数据（容器可以封装多个数据） return后面可以书写一个表达式，函数的调用，返回一个值 ...
2018-09-09 17:23:14
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原创 python 列表
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2018-09-09 16:05:24
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空空如也
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