qq_41700030的博客

参与一场面试，jvm、多线程、架构设计一一过关，最后死在了这看似简单，但却因为大意忽视了的sql优化上，这里把知道的一些情形都整理罗列出来，防止再次踩坑！列与列对比某个表中，有两列（id和c_id）都建了单独索引，下面这种查询条件不会走索引select * from test where id=c_id;这种情况会被认为还不如走全表扫描。测试如下explain select * from product where PRODUCT_ID =100101 ;当有两个带索引的列比较时存在NU

先说一下业务场景。项目是负责公司短信下发的，目前每日下发量大概在千万级别，采取了每天一张表的分表方案，但为了后续新的发送方接入，需要支持每日近亿级别的发送量，此时每天一张发送日志表的分表方案明显已不再支持。经过激烈讨论，我们引入了mycat的解决方案。考虑到发送量的大小，我们对发送日志表进行了分库分区操作，保证每一个库和区能够均匀承担数据压力，我们决定对两个字段进行取模。即手机号对200取模决定在哪一个库（分了两百个库，每天一个分区），再传入日期（比如20200127），决定数据落在哪一个分区。myca

一、效率低的原因不需要的列会增加数据传输时间和网络开销用“SELECT * ”数据库需要解析更多的对象、字段、权限、属性等相关内容，在 SQL 语句复杂，硬解析较多的情况下，会对数据库造成沉重的负担。增大网络开销；* 有时会误带上如log、IconMD5之类的无用且大文本字段，数据传输size会几何增涨。如果DB和应用程序不在同一台机器，这种开销非常明显即使 mysql 服务器和客户端是在同一台机器上，使用的协议还是 tcp，通信也是需要额外的时间。对于无用的大字段，如 varchar、blob、t

目前网上各种版本的安装oracle数据库需要修改各种配置文件，安装可视化软件比较复杂，这里提供一种基于docker的简单安装运用版本废话不多说，直接敲命令1、启动Dockersystemctl start docker拉取镜像docker pull jaspeen/oracle-11g本地下载oracle文件，上传并解压至/serverroot编辑环境变量 vi /etc/pro...

什么是索引？索引（Index）是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。提取句子主干，就可以得到索引的本质：==索引是一种数据结构。这些数据结构以某种方式引用（指向）数据，==这样就可以在这些数据结构上实现高级查找算法。这种数据结构就是索引。索引特点：加速查询，但更新和增加慢索引的几种分类：1、UNIQUE,唯一索引，可以为null,但不能重复2、INDEX 普通索引3、Promary ...