统计学基础（一）

目录：1，统计学定义2，样本3，随机变量4，概率密度函数5，二项分布6，伯努利分布7，大数定律，中心极限定理8，正态分布（高斯分布） 1，统计学定义： 本科教材中对统计学的定义为：收集、处理、分析、解释数据并从中得出结论的科学。数据分析的方法可分为描述统计和推断统计。描述统计学 descriptive statistics 假设有一个数据集，在不告诉别人所有数据的情况下介绍这些数据的情况，通过一些指示性数字来代表所有的数据，而无需将所有的数据都说一次。
推论统计学 inferential statics 运用数据来对事物做结论，假设从总体中得到了一些样本，只需对样本进行一些数学计算，便有可能推断出整体的总体情况。另外：均值：平均数，算数平均数
均值计算：所有数字相加之和除以数字的个数
均值的意义：衡量集中趋势的方法
中位数：中间的数
中位数计算：奇数个数据为中间值，偶数个则中间两个值的均值
中位数意义：衡量集中趋势的另一种方法，是一个数字描述中间的一种方式。
众数：数据集中出现频率最多的数字极差：指的是数据集中数字分开的有多远
极差计算：数据集中最大的数 - 数据集中最小的数
极差意义：极差数值越小，数字之间就越紧密
中程数：最大数和最小数的平均值(算术平均值)
中程数意义：衡量数据的集中趋势
2，样本：首先，为何需要样本呢？因为人类并不能总是获取总体数据，例如：人类的身高数据，全世界每秒都有人出生和