使用异步加载图片的工具类

public class MyApp extends Application {
    @Override
    public void onCreate() {
        super.onCreate();

        //自定义sd卡路径
//        File cachefile=getExternalCacheDir();//android系统app默认的缓存路径 sd卡->android->data->包名->cache
        //好处:将App卸载之后,此目录下的缓存图片一并被删除
        File cachefile=new File(Environment.getExternalStorageDirectory().getPath()+"/abc");

        //初使化
        ImageLoaderConfiguration configuration=new ImageLoaderConfiguration.Builder(this)
                .memoryCacheExtraOptions(480, 800)//缓存图片最大的长和宽
                .threadPoolSize(2)//线程池的数量
                .threadPriority(4)
                .memoryCacheSize(30*1024*1024)//设置内存缓存区大小
                .diskCacheSize(30*1024*1024)//设置sd卡缓存区大小
                .diskCache(new UnlimitedDiscCache(cachefile))//自定义缓存目录
                .writeDebugLogs()//打印日志内容
                .diskCacheFileNameGenerator(new Md5FileNameGenerator())//给缓存的文件名进行md5加密处理
                .build();
        ImageLoader.getInstance().init(configuration);
    }

}


 options=new DisplayImageOptions.Builder()
                .cacheInMemory(true)//使用内存缓存
                .cacheOnDisk(true)//使用磁盘缓存
                .showImageOnLoading(R.mipmap.ic_launcher)//设置正在下载的图片
                .showImageForEmptyUri(R.mipmap.ic_launcher)//url为空或请求的资源不存在时
                .showImageOnFail(R.mipmap.ic_launcher)//下载失败时显示的图片
                .bitmapConfig(Bitmap.Config.RGB_565)//设置图片色彩模式  1px=2个字节  ARGB_8888 1px=4个字节   ARGB_4444 1px=2个字节  ALPHA_8 1px=1个字节
                .imageScaleType(ImageScaleType.EXACTLY)//设置图片的缩放模式
                .displayer(new RoundedBitmapDisplayer(100))//设置图片的圆角 注意:控件必须要设定宽度与高度

                .build();


在使用PullToRefreshScrollView内部使用listview加载图片等数据时会出现只显示一行数据的情况


要使用自定义的view,继承listview重写两个方法,改变长度,在布局中使用自定义的布局

@Override
    protected void onMeasure(int widthMeasureSpec, int heightMeasureSpec) {
        //重新计算高度
        int newHeight=MeasureSpec.makeMeasureSpec(Integer.MAX_VALUE>>2,MeasureSpec.AT_MOST);
        super.onMeasure(widthMeasureSpec, newHeight);

    }


能够自动find viewbyid的依赖

    implementation 'com.jakewharton:butterknife:8.8.1'
    annotationProcessor 'com.jakewharton:butterknife-compiler:8.8.1'

分数阶傅里叶变换(Fractional Fourier Transform, FRFT)是对传统傅里叶变换的拓展,它通过非整数阶的变换方式,能够更有效地处理非线性信号以及涉及时频局部化的问题。在信号处理领域,FRFT尤其适用于分析非平稳信号,例如在雷达、声纳和通信系统中,对线性调频(Linear Frequency Modulation, LFM)信号的分析具有显著优势。LFM信号是一种频率随时间线性变化的信号,因其具有宽频带和良好的时频分辨率,被广泛应用于雷达和通信系统。FRFT能够更精准地捕捉LFM信号的时间和频率信息,相比普通傅里叶变换,其性能更为出色。 MATLAB是一种强大的数值计算和科学计算工具,拥有丰富的函数库和用户友好的界面。在MATLAB中实现FRFT,通常需要编写自定义函数或利用信号处理工具箱中的相关函数。例如,一个名为“frft”的文件可能是用于执行分数阶傅里叶变换的MATLAB脚本或函数,并展示其在信号处理中的应用。FRFT的正确性验证通常通过对比变换前后信号的特性来完成,比如评估信号的重构质量、信噪比等。具体而言,可以通过计算原始信号与经过FRFT处理后的信号之间的相似度,或者对比LFM信号的关键参数(如初始频率、扫频率和持续时间)是否在变换后得到准确恢复。 在MATLAB代码实现中,通常包含以下步骤:首先,生成LFM信号模型,设定其初始频率、扫频率、持续时间和采样率等参数;其次,利用自定义的frft函数对LFM信号进行分数阶傅里叶变换;接着,使用MATLAB的可视化工具(如plot或imagesc)展示原始信号的时域和频域表示,以及FRFT后的结果,以便直观对比;最后,通过计算均方误差、峰值信噪比等指标来评估FRFT的性能。深入理解FRFT的数学原理并结合MATLAB编程技巧,可以实现对LFM信号的有效分析和处理。这个代码示例不仅展示了理论知识在
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