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0-1背包
物品数量有限、容量有限,放入的物品容量<=背包容量。
http://www.51nod.com/Challenge/Problem.html#!#problemId=1085
对于每种物品只有放和不放的选择。
value[ ][ ] :前i个物品能装到容量为j的背包的最大价值
假设原本已是容量为V的背包,对于前i-1件物品全都已经选择好是否放入(即:已是最大价值的状态),那么,现在要判断加入第i件物品是否能达到更大价值,容量足够的前提下:
1:若选择放入,在原本价值为value[ i-1 ][ V ]的状态,容量由V变成了 V-v [ i ],则价值变为value[ i-1 ][ V-v[ i ] ]+va[i];
2:若选择不放,则容量还是V,价值则为value[ i-1 ][ V ];
因为我们要选择最大价值的,所以取:max{ value[ i ][ V-v[ i ]]+va[ i ] ,value[ i+1 ][ V ] }
上代码鸟:
#include<iostream>
#include<string.h>
#include<algorithm>
using namespace std;
int va[105],v[105],value[105][10010];//v[]:物品所占体积 value[][]:前i个物品能装到容量为j的背包的最大价值
int main()
{
int n,w,i,j;
memset(value,0,sizeof(value));
memset(va,0,sizeof(va));
memset(v,0,sizeof(v));
cin>>n>>w;
for(i=1;i<=n;i++){
cin>>v[i]>>va[i];
}
for(i=1;i<=n;i++){//对每一件物品在容量为j的情况下操作
for(j=1;j<=w;j++){//不断更新背包容量为j时可以得到的最大价值
value[i][j]=value[i-1][j];//对新的容量j,先让va[i]不装入背包作为更新的值
int temp;
if(v[i]<=j){
temp=value[i-1][j-v[i]]+va[i];//若该物品装入背包之后得到的值
value[i][j]=max(temp,value[i][j]);//让a【i】装与不装入背包两种情况得到的价值相比较
}
}
}
cout<<value[i-1][j-1];
return 0;
}
还有一种优化写法:
/*
优化版0-1背包
*/
#include<stdio.h>
#include<string.h>
long long int p[10005],v[105],va[105];
int main()
{
long long int w,n,i,j;
memset(p,0,sizeof(p));
memset(v,0,sizeof(v));
memset(va,0,sizeof(va));
scanf("%lld%lld",&n,&w);
for(i=1;i<=n;i++)
scanf("%lld%lld",&v[i],&va[i]);
for(i=1;i<=n;i++){//这是外层循环
for(j=w;j>=v[i];j--){//注意:0-1背包此处循环是逆序 完全背包是顺序
if(p[j]<p[j-v[i]]+va[i])//取最大价值的那个
p[j]=p[j-v[i]]+va[i];
}
}
// for(i=1;i<=w;i++)
// printf("%lld ",p[i]); // //p[j]得到容量为i时对前i件物品做取舍的最优状态的价值
printf("%lld",p[w]);
return 0;
}
注意:0-1背包那个第二层循环是逆序!!!若改成了顺序,则很可能会导致每个物品算了多次。因为若是顺序,在外层循环for(i=1;i<n;i++)时,每一回i,所计算的“ p[j]=p[j-v[i]]+va[i]; ”里面的p[j-v[i]]都是在当前这回i循环里已经算过了的(因为j-v[i]<j呀),所以就会导致加入了多次第i个物品。若是逆序,则所计算的p[j-v[i]]是上一回i循环里的,也就是算的是上一件物品的,所以不会重复。
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完全背包
物品种类、背包容量有限,but 每种物品都有无限件
思路跟0-1背包差不多,就是每种物品可以加多次罢了
代码:把上面的逆序那层循环改成 顺序就可以鸟~~~即:for(int j=v [ i ];j<=w;j++)。(原因就是上面那堆“注意”)
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多重背包
感觉下面这个链接的讲的很清楚
https://blog.youkuaiyun.com/qq_40679299/article/details/81805960