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ICM——E：林业固碳（一些分析在后面）背景正如我们所知，气候变化对生命构成巨大威胁。减轻气候的影响改变，我们需要采取激烈的行动来减少温室气体的排放量。仅仅减少温室气体排放是不够的。我们需要努力增加我们被生物圈隔离在大气中的二氧化碳储存量，或者通过机械手段，这个过程称为碳封存。生物圈将二氧化碳隔离在植物（尤其是树木等大型植物）、土壤和水环境中的二氧化碳。因此，森林对于任何减缓气候变化的努力都是不可或缺的。森林将二氧化碳封存在活植物和树木制成的产品中包括家具、木材、胶合板、纸张和其他木制品。这些林

MCM——D：数据瘫痪？ 使用我们的分析！背景许多公司将数据视为战略资产，但承认获取价值的难度很大从这个资产。 妥善管理这种宝贵的资源可以带来有竞争力的优势。因此，公司需要建立一个集成的数据和分析（D&A）系统，他们可以保证他们拥有合适的人员、技术和流程管理、操纵、使用和保护该资源。您的咨询团队开发了评估 D&A 系统的模型，以帮助公司高管做出与三个关键组成部分有关的正确决策：人员、技术和过程。 在 D&A 方面，您的模型为公司提供了衡量的能力通过对这三个关键组件的检查来

背景市场交易者频繁买卖波动性资产，目标是最大化其总回报。每次买卖通常都会有佣金。 两种这样的资产是黄金和比特币。图 1：黄金每日价格，每金衡盎司美元。 资料来源：伦敦金银市场协会，2021 年 9 月 11 日图 2：比特币每日价格，每比特币美元。 资料来源：纳斯达克，2021 年 9 月 11 日要求一位交易员要求您开发一个模型，该模型仅使用迄今为止的每日价格流来确定交 易员每天是否应该购买、持有或出售其投资组合中的资产2016 年 9 月 11 日，您将从 1000 美元

1、作用ARIMA模型的全称叫做自回归移动平均模型，是统计模型中最常见的一种用来进行时间序列预测的模型。2、输入输出描述输入：特征序列为１个时间序列数据定量变量输出：未来Ｎ天的预测值3、学习网站SPSSPRO-免费专业的在线数据分析平台4、案例示例案例：基于1985-2021年某杂志的销售量，预测某商品的未来五年的销售量。5、案例数据ARIMA案例数据6、案例操作Step1：新建分析；Step2：上传数据；Step3：选择对应数据打开后进行预览，确认无

1、作用秩和比（RSR）指将效益型指标从小到大排序进行排名、成本型指标从大到小排序进行排名，再计算秩和比，最后统计回归、分档排序。通过秩转换，获得无量纲统计量RSR，以RSR值对评价对象的优劣直接排序或分档排序，从而对评价对象做出综合评价。2、输入输出描述输入：至少两项或以上的定量变量。输出：反应考核指标在量化评价中的综合得分与分档3、案例示例案例：对某省10个地区的孕妇保健工作的三个指标进行综合评价4、案例数据秩和比综合评价法(RSR)案例数据5、案例操作Ste

1、作用线性回归是利用数理统计中回归分析，来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法，在线性回归分析中，只包括一个自变量和一个因变量，且二者的关系可用一条直线近似表示，这种回归分析称为一元线性回归分析。如果回归分析中包括两个或两个以上的自变量，且因变量和自变量之间是线性关系，则称为多元线性回归分析。2、输入输出描述输入：自变量X至少一项或以上的定量变量或二分类定类变量，因变量Y要求为定量变量（若为定类变量，请使用逻辑回归）。输出：模型检验优度的结果，自变量对因变量的线性关

1、作用主成分分析将多个有一定相关性的指标进行线性组合，以最少的维度解释原数据中尽可能多的信息为目标进行降维，降维后的各变量间彼此线性无关，最终确定的新变量是原始变量的线性组合，且越往后主成分在方差中的比重也小，综合原信息的能力越弱，与因子分析不同的是，因子分析是利用少数几个公共因子去解释较多个要观测变量中存在的关系，它不是对原始变量的重新组合。2、输入输出描述输入：2个或两个以上的定量变量（假设为N个变量）输出：最低可降维成1维（一个变量，一般用于综合评价），最多可降维成N个变量（一般用于数据