[高光谱] Hyperspectral-Classification Pytorch 的高光谱场景的通用类 HyperX

最新推荐文章于 2025-05-27 21:45:08 发布
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分类专栏： 开源项目使用 高光谱图像分类 文章标签： Python Pytorch Hyperspectral-Classification Pytorc
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HyperX是Hyperspectral-Classification Pytorch的一个通用类，用于处理高光谱场景。该类包括数据初始化、翻转、加入辐射噪音和混合噪音等功能。初始化时接受数据、标签和超参数，支持全监督和半监督学习。数据增强通过flip函数实现，可以随机水平或垂直翻转。radiation_noise和mixture_noise函数则分别用于添加噪声和创建虚拟样本。

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Hyperspectral-Classification Pytorch 的高光谱场景的通用类 HyperX

文章目录


这是 高光谱场景的通用的 类。 

class HyperX(torch.utils.data.Dataset):

类名为HyperX，继承的父类是torch.utils.data.Dataset。

__ init__(self, data, gt, **hyperparams):

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