牛客小白月赛4--病菌感染

本文介绍了一个病菌在n*n方格培养皿上的扩散模拟问题。通过编程实现病菌的扩散逻辑,判断所有方格是否会最终被感染。文章讨论了边界处理方法,并提供了完整的代码示例。

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题目描述

铁子和顺溜上生物课的时候不小心将几滴超级病菌滴到了培养皿上,这可急坏了他们。
培养皿可以被看成一个n*n的方格,最初病菌滴在了这n*n的格子中的某些格子,病菌的传染方式是这样的,如果一个方格与两个或多个被感染的方格相邻(两个方格相邻当且仅当它们只有一条公共边),
那么它就会被感染。现在铁子和顺溜想知道,最终所有的方格会不会都被感染。

输入描述:

第一行两个整数n,m。n表示方格的规格,m表示最初病菌所在的格子数。(1 ≤ n ≤ 1000, 0 < m < n)。
接下来m行每行两个整数xi,yi表示第xi行的第yi个格子有病菌。
数据保证不会有两个病菌初始时在同一个格子

输出描述:

如果最终所有的方格都会被感染,输出 YES。
否则输出 NO。

示例1

输入

复制
3 2
1 2
2 2

输出

复制
NO

解题思路与易错分析:

看到这个题应该会联系到棋盘类的题目,也就是对二维数组的理解与运用,可能会有人和我犯一样的错误,就是对数组越界问题的考虑(当然只对于刚学习编程的人来说),因为可以对数组进行越界访问,但是越界的数组的值是不确定的,可能为任意的值,说一下解决的方法其实思路也简单,

第一种就是定义更大的数组然后用中间的部分,这样也就避免了数组的越界。

第二中就是在进行判断是加条件判断移动的是否已经越界(和算法竞赛入门经典中蛇形填数用法一样)简单的说就是,先判断其中条件为当前的元素为已经感染的而且移动后的行数与列数既不能大于最大的也不能小于最小的

法二在这里用有点麻烦,所以我选用第一种的方法:

下面附上我的代码:

#include <iostream>
using namespace std;
int ceil[1004][1004] = {0};
int n,m,x,y;;
int main()
{
    cin >> n >> m;
    for(int i = 1; i <= m; i++)
    {
        cin >> x >> y;
        ceil[x][y] = 1;
    }
    for(int i = 1; i <= n; i++)
    {
        for(int j = 1; j <=n; j++)
        {
            if(!ceil[i][j])
            {
                int cnt = 0;
                if(ceil[i+1][j]) cnt++;
                if(ceil[i-1][j]) cnt++;
                if(ceil[i][j+1]) cnt++;
                if(ceil[i][j-1]) cnt++;
                if(cnt >= 2) ceil[i][j] = 1;
                else
                {
                    cout << "NO\n";
                    return 0;
                }
            }
        }
    }
    cout << "YES\n";
    return 0;
}


### 关于牛客小白109的信息 目前并未找到关于牛客小白109的具体比信息或题解内容[^5]。然而,可以推测该事可能属于牛客网举办的系列算法竞之一,通常这类比会涉及数据结构、动态规划、图论等经典算法问题。 如果要准备类似的事,可以通过分析其他场次的比题目来提升自己的能力。例如,在牛客小白13中,有一道与二叉树相关的题目,其核心在于处理树的操作以及统计最终的结果[^3]。通过研究此类问题的解决方法,能够帮助理解如何高效地设计算法并优化时间复杂度。 以下是基于已有经验的一个通用解决方案框架用于应对类似场景下的批量更新操作: ```python class TreeNode: def __init__(self, id): self.id = id self.weight = 0 self.children = [] def build_tree(n): nodes = [TreeNode(i) for i in range(1, n + 1)] for node in nodes: if 2 * node.id <= n: node.children.append(nodes[2 * node.id - 1]) if 2 * node.id + 1 <= n: node.children.append(nodes[2 * node.id]) return nodes[0] def apply_operations(root, operations, m): from collections import defaultdict counts = defaultdict(int) def update_subtree(node, delta): stack = [node] while stack: current = stack.pop() current.weight += delta counts[current.weight] += 1 for child in current.children: stack.append(child) def exclude_subtree(node, total_nodes, delta): nonlocal root stack = [(root, False)] # (current_node, visited) subtree_size = set() while stack: current, visited = stack.pop() if not visited and current != node: stack.append((current, True)) for child in current.children: stack.append((child, False)) elif visited or current == node: if current != node: subtree_size.add(current.id) all_ids = {i for i in range(1, total_nodes + 1)} outside_ids = all_ids.difference(subtree_size.union({node.id})) for idx in outside_ids: nodes[idx].weight += delta counts[nodes[idx].weight] += 1 global nodes nodes = {} queue = [root] while queue: curr = queue.pop(0) nodes[curr.id] = curr for c in curr.children: queue.append(c) for operation in operations: op_type, x = operation.split(' ') x = int(x) target_node = nodes.get(x, None) if not target_node: continue if op_type == '1': update_subtree(target_node, 1) elif op_type == '2' and target_node is not None: exclude_subtree(target_node, n, 1) elif op_type == '3': path_to_root = [] temp = target_node while temp: path_to_root.append(temp) if temp.id % 2 == 0: parent_id = temp.id // 2 else: parent_id = (temp.id - 1) // 2 if parent_id >= 1: temp = nodes[parent_id] else: break for p in path_to_root: p.weight += 1 counts[p.weight] += 1 elif op_type == '4': pass # Implement similarly to other cases. result = [counts[i] for i in range(m + 1)] return result ``` 上述代码片段展示了针对特定类型的树形结构及其操作的一种实现方式。尽管它并非直接对应小白109中的具体题目,但它提供了一个可借鉴的设计思路。 ####
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