ArcGIS——第七届全国 GIS 应用技能大赛(下午)

本文介绍了一种基于地形、植被和水体等生态因子的生态敏感性评价方法。通过DEM数据处理、NDVI及NDWI计算等步骤,最终生成生态敏感性等级分布专题图。

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目录

 

背景

要求

流程图

步骤

1、前期准备

2、DEM数据镶嵌为新栅格

3、提取研究区范围的 DEM 数据

4、高程

5、坡度

6、坡向

7、波段合成并剪切

8、NDVI

9、NDWI

10、加权叠加(略)


背景

生态环境敏感性是指生态系统对区域内自然和人类活动干扰的敏感程度,它反映区域生态系统在遇到干扰时,发生生态环境问题的难易程度和可能性的大小,并用来表征外界干扰可能造成的后果。即在同样干扰强度或外力作用下,各类生态系统出现区域生态环境问题可能性的大小,研究生态敏感性对保护生态系统及其重要。按照下列要求,进行生态敏感性评价。

要求

地形、植被、水体方面的生态因子及其对该地区的敏感性等级见表,请根据表中各因子权重值,加权计算植被覆盖区域的生态敏感性信息,生成该地区的生态敏感性等级分布专题图。

流程图

步骤

1、前期准备

1、设置地图文档的相对存储路径未相对路径并保持地图文档。 
2、将赛题数据进行备份,以免在操作过程中出现操作意外,使得数据被改变。 
3、在地理处理里面设置工作的位置以及工作范围与研究区域相同。 
4、查看各数据的地理参考属性信息:研究区范围矢量数据、DEM 栅格数据。

2、DEM数据镶嵌为新栅格

3、提取研究区范围的 DEM 数据

4、高程

5、坡度

6、坡向

7、波段合成并剪切

8、NDVI

利用栅格计算器进行 NDVI 的计算,计算公式为:(b4-b3)/(b4+b3),b4 为近红外波段,b3 为红波段。 


 

9、NDWI

( 1 ) 利用栅格计算器进行归一化水体指数( NDWI ) 计算。NDWI =(p(Green)-p(NIR))/(p(Green)+p(NIR))(Green:b2; NIR:b4),再将得到的 NDWI影像进行剪裁,得到研究范围的 NDWI。

(2)利用栅格计算器,输入公式:con(NDWI>=0,1),将研究区域内水体提取出来。 

(3)计算水域区域的面积。利用 spatial analysis tools——>distance——>Euclidea Distance,计算欧式距离。 

   (5)利用 reclassify 进行水体距离分类分级。

10、加权叠加(略)

 

 

 

参考:https://blog.youkuaiyun.com/qq_40628258/article/details/84929167

 

 

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