python词云效果图

最新推荐文章于 2024-06-16 10:55:13 发布
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此博客围绕Python词云效果图展开，虽内容仅提及《I Have A Dream》，但可推测与词云数据相关。Python常用于生成词云，能将文本数据以可视化形式呈现。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

(I Have A Dream)

python实现词云图效果
qq_43059674的博客
12-03 1327
什么是云词图，比如这种，就是由海量的词汇然后经过处理把出现出现词汇展示出来的一张图 jieba 分词库 jieba库是优秀的中文分词库 安装jieba：pip install jieba 支持三种分词模式： 精确模式：试图将句子最精确地切开，适合文本分析； jieba.cut(s)—精确模式，返回一个可迭代的数据类型 全模式：把句子中所有的可以成词的词语都扫描出来, 速度非常快，但是不能解决歧...
python词云背景图_python数据分析可视化，制作你想要的背景图词云
weixin_42298412的博客
02-11 3339
本文的文字及图片来源于网络,仅供学习、交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理本文章来自腾讯云 作者：Python知识大全词云百度百科：“词云”就是对网络文本中出现频率较高的“关键词”予以视觉上的突出，形成“关键词云层”或“关键词渲染”，从而过滤掉大量的文本信息，使浏览网页者只要一眼扫过文本就可以领略文本的主旨先上几张图片让大家欣赏一番：这是我之前爬取的一篇文...
Python实现云词图效果
what_to的博客
11-21 1194
Python实现云词图效果对歌词经行切割 下载 import jieba结巴分词 from wordcloud import WordCloud#云词 import matplotlib.pyplot as plt#绘图库 import numpy as np#计算 from PIL import Image#读取某一个图片 # str = "好好学习，天天向上" # 切割的原理中文词库 #精...
利用python制作词云图片
01-06
利用python制作词云图片，其中包含利用jieba、maploit等python第三方支持库
词云图制作：15张炫酷的词云图海报、PPT报告词云图、3D词云图，MagicCloud词云图一键制作软件
umbato的博客
12-21 2683
词云图制作：15张炫酷的词云图海报、PPT报告词云图、3D词云图，MagicCloud词云图一键制作软件
用Python生成词云图.pdf
06-28
在本文中，我们将深入探讨如何使用Python编程语言制作词云图。词云图是一种视觉表示，它通过字体大小的差异来展示文本中词汇的出现频率。一般来说，出现频率越高的词汇，其在词云中的字体就越大。制作词云图是一个...
python词云制作（最全最详细的教程）
热门推荐
李桥桉的博客
02-19 15万+
今天手把手教大家用python制作词云 首先呢，需要准备的操作是： 1、安装好python3系列版本 2、安装python第三方库wordcloud；(安装教程以及可能会遇到的各种错误，我整理了一篇文章)
Python词云_自定义图片做背景
hahalan的博客
11-30 1万+
代码如下： from wordcloud import WordCloud # 词云库 import matplotlib.pyplot as plt # 数学绘图库 import numpy as np from PIL import Image # 读数据 with open("F:\\中文_天官赐福.txt", "r", encoding='utf-8') as f: text = f.read() mask = np.array(Image.open("F:\\33.png")).
数据可视化之利用Python制作词云图
12-20
在Python中，制作词云图主要有两种常用的方法：`wordcloud`库和`stylecloud`库。 一、wordcloud方法： 1. 安装：首先需要通过pip安装`wordcloud`库，命令为`pip install wordcloud`。 2. 导入库：在Python脚本中，...
Python编写的支持中文词云(wordcloud)GUI界面程序
08-20
Python编写的词云分析界面程序： 调用第三方库wordcloud jieba，生成介面操作的可执行文件。
python——三国演义词云.zip
06-07
设计一个程序，读出threekingdoms.txt文件中的三国演义全文，将常见人名进行去重后生成词云，并列出词频最高的5个词。 例：'玄德'，'刘备','玄德曰','刘皇叔','皇叔'都是同一个人。 可利用字典来保存需要去重的词。 dupDict={'曹操' : ['孟德','丞相'], '玄德' : ['刘备','皇叔','刘皇叔','玄德曰'], '云长' : ['关羽','关云长','关公'], '孔明' : ['诸葛亮','诸葛','孔明曰'], '张飞' : ['翼徳'], '赵云' : ['子龙','赵子龙'], '周瑜' : ['公瑾','都督']}
python词云进阶——三国版
08-13
掌握了初步的词云制作流程。出于对三国历史的喜爱，因此想制作一个关于《三国演义》版的词云，以一个新的角度去看这段历史。但由于本人掌握的数据分析技术有限，直接处理原版的《三国演义》难度很大（因为原版中很多简称，例如“公”、只称名不称姓等），因此文本内容使用的是《白话三国》（电子赵括 著）的TXT版本。
基于python的三国演义词频分析
03-08
基于python的《三国演义》的词频分析，中文、英文分析均有。
第一次用Python制作词云
Solar's Blog
07-29 658
用了一天时间终于做好第一张算是满意的词云了。网上的教程看了不少，还是有不少坑的。 下面贴上我用的代码： __author__ = 'Solarzhou' #!/usr/bin/env python #-*- coding: utf-8 -*- from os import path from wordcloud import WordCloud, STOPWORDS import nump...
Python小程序：绘制词云
CC_且听风吟丶的博客
01-26 1212
在学习了wordcloud库和jieba库之后就可以使用Python做出一张词云，形状可以自己通过画图来画一张黑白的画就行 #引入库 import jieba import wordcloud import PIL.Image as image import numpy as np #定义文本引入函数 def gettext(): text = open("target.txt", "...
python3形成《三国演义》词云
zilongxuan008的博客
09-23 1427
利用jieba库和imaeio库生成《三国演义》词云 #CloudSanGuo.py import jieba import wordcloud from imageio import imread mask = imread("fan.png") f = open("threekingdoms.txt", "r", encoding = "utf-8") t = f.read() f.close() ls = jieba.lcut(t) txt = " ".join(ls) w = wordclo
Python文本处理：初探《三国演义》
summerriver1的博客
06-16 1366
Python文本处理：初探《三国演义》
词云图python词云图数据
最新发布
01-09
### 如何使用Python创建词云图 为了生成词云图，首先需要安装`wordcloud`库，对于中文文本还需额外安装`jieba`库来进行分词处理[^4]。 #### 安装必要的库 可以通过pip命令轻松完成这些依赖项的安装： ```bash pip install wordcloud jieba matplotlib ``` #### 导入库和模块 在Python脚本中引入所需的库，包括但不限于`wordcloud`, `matplotlib.pyplot`以及`jieba`（针对中文文本）: ```python from wordcloud import WordCloud import matplotlib.pyplot as plt import jieba ``` #### 准备文本数据 收集待分析的文字资料。这里假设有一个字符串形式的文本内容作为例子： ```python text = "在这里输入一段很长的文章..." ``` 对于中文文本，在构建词频表之前应当先利用`jieba.cut()`函数执行分词操作，并将结果转换成空格隔开的形式方便后续处理： ```python cut_text = ' '.join(jieba.cut(text)) ``` #### 文本清洗与停用词过滤 移除不必要的字符如标点符号等干扰因素；同时建立一个列表存储常见的无意义词汇（即所谓的“停用词”），并在统计前排除掉它们的影响。这部分具体实现会依据个人需求有所不同，下面给出了一种简单的做法： ```python stopwords = set() # 创建集合用于存放停用词 with open('path_to_stopwords_file.txt', encoding='utf-8') as f: for line in f: stopwords.add(line.strip()) filtered_words = [w for w in cut_text.split() if not any(char.isdigit() or char.isalpha() for char in w) and w not in stopwords] cleaned_text = ' '.join(filtered_words) ``` 注意上述代码片段中的路径需替换为实际存在的停止词文档位置。 #### 统计词频 通常情况下可以直接跳过此步因为`WordCloud.fit_words()`方法内部已经实现了类似的逻辑。但如果想要手动控制，则可借助Python内置的数据结构——字典来记录各单词及其对应的出现次数。 #### 生成词云图 调用`WordCloud`类并传入适当配置参数以定制最终呈现效果，比如指定背景颜色、字体样式等特性。以下是完整的示例代码： ```python wc = WordCloud( background_color="white", # 设置背景颜色，默认黑色 max_words=2000, # 显示的最大词语数量 font_path='/System/Library/Fonts/PingFang.ttc', # 中文字体文件路径，防止乱码 width=1920, height=1080, margin=5 # 图片边缘空白距离 ).generate(cleaned_text) plt.imshow(wc, interpolation='bilinear') plt.axis("off") # 关闭坐标轴显示 plt.show() ``` 这段程序将会读取经过预处理后的纯文本信息，并据此绘制出一张美观大方又充满艺术感的词云图像！
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