leetcode 208. 实现 Trie (前缀树)

本文详细介绍了一个Trie(前缀树)数据结构的实现,包括insert、search和startsWith三个核心操作。通过具体示例展示了如何使用Trie进行单词插入、搜索及前缀匹配,适用于文本处理和字符串匹配等场景。

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实现一个 Trie (前缀树),包含 insertsearch, 和 startsWith 这三个操作。


示例:

Trie trie = new Trie();

trie.insert("apple");
trie.search("apple");   // 返回 true
trie.search("app");     // 返回 false
trie.startsWith("app"); // 返回 true
trie.insert("app");   
trie.search("app");     // 返回 true
说明:

你可以假设所有的输入都是由小写字母 a-z 构成的。
保证所有输入均为非空字符串。


代码

class TrieNode(object):
    def __init__(self):
        self.children = defaultdict(TrieNode)
        self.isEnd = False


class Trie(object):

    def __init__(self):
        """
        Initialize your data structure here.
        """
        self.root = TrieNode()


    def insert(self, word):
        """
        Inserts a word into the trie.
        :type word: str
        :rtype: None
        """
        node = self.root
        for c in word:
            node = node.children[c]
        node.isEnd = True

    def search(self, word):
        """
        Returns if the word is in the trie.
        :type word: str
        :rtype: bool
        """
        node = self.root
        for c in word:
            if c not in node.children:
                return False
            else:
                node = node.children[c]
        return node.isEnd

    def startsWith(self, prefix):
        """
        Returns if there is any word in the trie that starts with the given prefix.
        :type prefix: str
        :rtype: bool
        """
        node = self.root
        for c in prefix:
            if c not in node.children:
                return False
            else:
                node = node.children[c]
        return True


# Your Trie object will be instantiated and called as such:
# obj = Trie()
# obj.insert(word)
# param_2 = obj.search(word)
# param_3 = obj.startsWith(prefix)

题解:https://leetcode-cn.com/problems/implement-trie-prefix-tree/solution/trie-tree-de-shi-xian-gua-he-chu-xue-zhe-by-huwt/

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