兰钧的博客

1、引入卷积神经网络卷积神经网络主要用于图像上的深度学习，那么为什么一定要使用CNN来处理图像呢？为什么不用普通的神经网络？下面举例说明：如图所示，处理一张1000*1000大小的图片，下一层神经元个数为10的6次方，则最后全连接参数为10的12次方，因此得知：普通的神经网络在处理图片时，由于参数量过大，导致模型的表达能力过强，如果训练集比较小的话，会记住每一个样本。在测试集上...

1、机器学习、深度学习简介上面这张图形象的表达了机器学习与深度学习的关系，机器学习是实现人工智能的方法，深度学习是实现机器学习算法的技术。机器学习是将无序数据转化为价值的方法，机器学习的价值是从数据中抽取规律，并用来预测未来。2、神经元-logistic回归模型神经元是最小的神经网络，如下图所示计算方法举例：(未考虑偏置b)偏...