4720: [Noip2016]换教室

本文介绍了一种使用概率动态规划解决课程安排问题的方法,旨在寻找在有限的教室交换次数下,完成所有课程的最小期望总距离。通过定义状态f[i][j][0~1]来表示前i节课,进行了j次交换,以及是否在第i节进行交换的情况,实现状态转移,最终求得最优解。

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题目链接
有n节课要上,每节课有固定教室c[i],有m次交换机会,可以将每节课教室换到d[i],有v个教室,e条边。问你依次上完课的最小期望

概率dp
X 表示总的距离,那么 X = ∑ i = 2 n X i X = \sum_{i = 2}^n X_{i} X=i=2nXi其中 X i X_{i} Xi表示第i - 1节课到第i节课的距离
那么 E ( X ) = ∑ i = 2 n E ( X i ) E(X) = \sum_{i = 2}^nE(X_{i}) E(X)=i=2nE(Xi),
f [ i ] [ j ] [ 0   1 ] f[i][j][0~1] f[i][j][0 1]表示前i节课,交换了j次,0表示第i节课不交换,1表示第i节课交换
那么状态转移
在这里插入图片描述

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
#define int long long
int mp[305][305];
int c[2005],d[2005];
double k[2005], f[2005][2005][2];

signed main()
{
	int n,m,v,e;
	cin >> n>> m>> v >> e;
	for(int i = 1; i <= n ;i ++){
		cin >> c[i];
	}
	for(int i = 1; i <= n; i ++){
		cin >> d[i];
	}
	for(int i = 1; i <= n; i ++){
		cin >> k[i];
	}
	for(int i = 1; i <= v; i ++){
		for(int j = 1; j <= v; j ++){
			mp[i][j] = 1e18;
		}
		mp[i][i] = 0;
	}
	for(int i = 1;i <= e; i ++){
		int x, y,z;
		cin >> x >> y >> z;
		mp[x][y] = min(mp[x][y],z);
		mp[y][x] = min(mp[y][x], z);
	}

	for(int k = 1; k <= v; k ++){
		for(int i = 1; i <= v; i ++){
			if( i != k)
			for(int j = 1; j <= v; j ++){
				mp[i][j] = min(mp[i][j], mp[i][k] + mp[k][j]);
			}
		}
	}

	for(int i = 1; i <= n; i ++){
		for(int j = 0; j <= m ;j ++){
			f[i][j][0] = f[i][j][1] = 1e18;
		}
	}
	f[1][0][0] = f[1][1][1] = 0;
	for(int i = 2; i <= n;i  ++){
		int x = min(i, m);
		for(int j = 0; j <= x; j ++){//四种情况 两者都交换,一个交换,一个不交换,两者都不交换
			//0表示 i 不交换,则 i - 1有 交换 ——>交换成功 + 交换失败 和不交换
			f[i][j][0] = min(f[i][j][0], f[i - 1][j][0] + mp[c[i - 1]][c[i]]);//i - 1 和 i都不交换
			f[i][j][0] = min(f[i][j][0], f[i - 1][j][1] + mp[c[i]][d[i - 1]]*(k[i - 1]) + mp[c[i - 1]][c[i]]*(1 - k[i - 1]));//i不交换 i- 1交换
			if(j >= 1){
				//1 表示i交换,则①i - 1有不交换,i ——>交换成功+交换失败,②i - 1 也交换,两者分别成功,失败
				f[i][j][1] = min(f[i][j][1], f[i - 1][j - 1][0] + mp[c[i - 1]][d[i]]*(k[i]) + mp[c[i - 1]][c[i]]*(1 - k[i]));//
				f[i][j][1] = min(f[i][j][1], f[i - 1][j - 1][1] + mp[d[i - 1]][d[i]]*k[i]*k[i - 1] + mp[c[i - 1]][c[i]]*(1 - k[i - 1])*(1 - k[i])
					+ mp[c[i - 1]][d[i]]*(1 - k[i - 1])*k[i] + mp[d[i - 1]][c[i]]*(1 - k[i])*(k[i - 1]));
			}
		}
	}
	double ans = 1e18;
	for(int i = 0; i <= m ;i ++){
		ans = min(f[n][i][0], ans);
		ans = min(f[n][i][1], ans);
	}
	printf("%.2f\n",ans);
}
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