docker安装并使用sqlserver2017

本文介绍如何在Windows环境中使用Docker快速部署SQL Server 2017,并通过Navicat及Microsoft SQL Server Management Studio进行连接测试。

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WIN环境下docker安装并使用sqlserver2017

1.拉取sqlserver镜像

docker pull mcr.microsoft.com/mssql/server:2017-latest

在这里插入图片描述

2.检查现有镜像

docker images -a

在这里插入图片描述

3.启动sqlserver容器

docker run -d --name sqlserver2017 -p 1433:1433  -e "ACCEPT_EULA=Y" -e "SA_PASSWORD=!QAZxsw2"  mcr.microsoft.com/mssql/server:2017-latest
-d 后台挂载运行
-p 映射容器端口到宿主机
-e 设置容器环境变量

4.查看容器启动是否成功

docker ps -a

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-VuoNaVDU-1621351372253)(..\images\mssql4.png)]

5.navicat测试外网连接

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-ZWdxrIgJ-1621351372254)(..\images\mssql5.png)]

6.使用Microsoft SQL Server Management Studio 17连接创建好的mssql容器

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-6yQYKaY6-1621351372255)(..\images\mssql6.png)]

7.创建连接串对应数据库即可

在这里插入图片描述

<think>好的,我现在需要帮助用户找到在Docker上部署SQL Server 2017安装配置指南。根据用户提供的引用内容,我需要整理出具体的步骤,确保遵循系统级指令的要求。 首先,查看用户提供的引用内容。引用[1]提到了拉取SQL Server 2017Docker镜像的命令:docker pull mcr.microsoft.com/mssql/server:2017-latest。引用[2]则详细说明了Docker部署SQL Server的基础步骤,包括准备工作、拉取镜像、配置和启动容器。引用[3]虽然主要讨论主从同步,但也提到了获取SQL Server镜像的命令,不过版本是2019的,但结构类似。 接下来,我需要将这些信息整合成一个清晰的步骤指南。首先确保用户已经安装Docker检查系统资源是否足够,比如内存至少2GB。然后按照拉取镜像、运行容器、验证安装的顺序来写。 在拉取镜像部分,要明确指出使用2017版本的镜像。运行容器时,需要设置环境变量,比如SA_PASSWORD、ACCEPT_EULA等,映射端口。用户可能需要知道如何进入容器内部执行命令,所以需要包括使用docker exec的例子。 验证安装部分,可以通过执行简单的SQL查询来测试连接。另外,用户可能需要持久化数据,所以需要提到使用卷挂载。最后,安全问题也很重要,比如强密码和防火墙设置。 还要注意LaTeX格式的要求,所有行内数学表达式用$...$,独立公式用$$...$$,但在这个问题中可能用不上数学公式,但需要检查是否有地方需要用到。另外,生成相关问题正确添加引用标识。 最后,确保回答结构清晰,分步骤说明,引用正确的来源。可能还需要检查是否有遗漏的步骤,比如Docker安装或常见问题处理。用户可能需要进一步的配置或优化建议,但根据现有引用,主要集中在基础部署步骤上。</think>### Docker 中部署 SQL Server 2017安装配置指南 #### **1. 准备工作** - **安装 Docker**:确保系统已安装 Docker 启动服务(Windows/macOS 需使用 Docker Desktop,Linux 使用对应发行版的 Docker 引擎)。 - **资源检查**:SQL Server 2017 至少需要 **2GB 内存**,建议分配 4GB 以确保稳定性[^2]。 #### **2. 拉取 SQL Server 2017 镜像** 执行以下命令从微软官方仓库拉取镜像: ```bash docker pull mcr.microsoft.com/mssql/server:2017-latest ``` 验证镜像是否成功下载: ```bash docker images | grep "mssql/server" ``` #### **3. 创建运行容器** 使用以下命令启动 SQL Server 2017 容器: ```bash docker run -d \ --name sqlserver2017 \ -e "ACCEPT_EULA=Y" \ -e "SA_PASSWORD=YourStrong@Passw0rd" \ -p 1433:1433 \ -v /host/path:/var/opt/mssql \ mcr.microsoft.com/mssql/server:2017-latest ``` - **参数说明**: - `-e "ACCEPT_EULA=Y"`:接受最终用户许可协议。 - `-e "SA_PASSWORD=...`:设置 SA 账户密码(需符合复杂度要求:至少 8 字符,包含大小写字母、数字和符号)。 - `-p 1433:1433`:将容器默认端口映射到主机。 - `-v /host/path:/var/opt/mssql`:挂载数据卷以实现持久化存储[^1]。 #### **4. 验证容器状态** 检查容器是否正常运行: ```bash docker ps -a | grep "sqlserver2017" ``` 若状态为 `Up` 表示启动成功。 #### **5. 连接数据库** 使用以下方式测试连接: - **命令行工具**: ```bash docker exec -it sqlserver2017 /opt/mssql-tools/bin/sqlcmd \ -S localhost -U SA -P "YourStrong@Passw0rd" \ -Q "SELECT @@VERSION" ``` 成功执行会返回 SQL Server 版本信息。 - **客户端工具**:通过 SSMS (SQL Server Management Studio) 或 Azure Data Studio,使用以下配置连接: - 服务器地址:`localhost,1433` - 身份验证:`SQL Server Authentication` - 用户名:`SA` - 密码:`YourStrong@Passw0rd` #### **6. 持久化与备份** - **数据卷管理**:通过挂载的目录 `/host/path` 可手动备份或恢复数据库文件。 - **自动备份**:在容器内部使用 `mssql-conf` 工具配置备份策略,或通过外部脚本定期导出数据。 #### **7. 安全建议** - **密码策略**:避免使用默认密码,定期更换 SA 账户密码。 - **网络隔离**:在生产环境中建议将容器部署在内部网络,仅暴露必要端口[^3]。 ---
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