功率谱估值方法matlab仿真——2、经典估值方法介绍

系列文章

（1）功率谱估值方法matlab仿真——1、功率谱密度介绍
（2）功率谱估值方法matlab仿真——2、经典估值方法介绍

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前言

  本文将介绍功率谱密度估值的经典法，主要参考王永德老师主编的随机信号分析基础（第五版），基于书本内容的学习总结。后续文章也将介绍现代功率谱估计方法及其仿真。
  目前功率谱估值的基本上采用数字处理的方式，传统的模拟式估值方法，比如频谱分析仪正在慢慢的退出历史舞台。数字处理的基本方法是，把待测量的信号通过取样量化（A/D变换）变成一个随机序列，或称为时间序列，再对它的功率谱进行估值，比如某个信号$X(t)$经过采样之后变为：
$$x_0,x_1,x_2,\cdot \cdot \cdot ,x_N,$$

上式可以表述为有限长序$x_N$,或者说N个数。经典法便是基于上述N个数，基于傅里叶变换的基础，得到$X(t)$的功率谱密度$G_X(w)$。

一、周期图法