激活函数(ReLU、sigmoid、tanh)的简单理解

ReLU函数

ReLU(rectified linear unit)函数提供了⼀个很简单的⾮线性变换。给定元素 ,该函数定义为:
在这里插入图片描述
可以看出,ReLU函数只保留正数元素,并将负数元素清零。函数图像如下图:
在这里插入图片描述
显然,当输⼊为负数时,ReLU函数的导数为0;当输⼊为正数时,ReLU函数的导数为1。尽管输⼊为0 时ReLU函数不可导,但是我们可以取此处的导数为0。绘制ReLU函数的导数图像:
在这里插入图片描述

sigmoid函数

sigmoid函数可以将元素的值变换到0和1之间,函数定义:
在这里插入图片描述
sigmoid函数在早期的神经⽹络中较为普遍,但它⽬前逐渐被更简单的ReLU函数取代。sigmoid函数接近线性变换:

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