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RSS订阅原创 Matlab 实现特定位置的字符串的截取
原文：地址这里介绍两种方法，各有优点一， strsplit函数，功能强大save_path = ‘H:\Experiment\Img’;smap_list = ‘P1_front_img.jpg’;cell_str = strsplit(smap_list,’_’); %分成三段： ‘P1’ ‘front’ ‘img.jpg’smap_name = cell_str{1,1};save_full_path = strcat(save_path, smap_name, ‘.jpg’
2021-12-17 10:14:41
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原创 ArcGIS批量计算字段与几何
数据管理工具→字段→计算字段内容同字段计算器计算面积：Python→!shape.area!批处理方式：工具右键更多详见 “关于计算字段”按钮
2021-11-08 11:46:54
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原创 美国地质调查局SRTM--30米DEM数据
美国地质调查局（USGS）--SRTM-DEM数据0.简介1.数据下载1.1网址：[https://lpdaac.usgs.gov/](https://lpdaac.usgs.gov/)1.2搜索“SRTM”，以列表展示，选择SRTMGL1.0031.3Access Data→下载所需要的经纬范围4.此数据需要一度一度下，然后进行拼接，所以要明确自己的研究区域2.数据拼接ArcGIS→数据管理工具→栅格→镶嵌至新栅格0.简介中国海拔高度（DEM）空间分布数据来源于美国奋进号航天飞机的雷达地形测绘SRTM
2021-05-19 16:15:40
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原创 对数转换后变量解释
将变量对数转换后，如何解释这个变量的影响呢？答：对数转换后可分为双对数和半对数模型，系数解释如下：原地址：https://www.zhihu.com/question/379297282
2021-04-03 00:24:03
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原创 R语言-OLS回归
1.https://zhuanlan.zhihu.com/p/57519507多项式回归> fit2 <- lm(weight~height+I(height^2),data = women)> summary(fit2)Call:lm(formula = weight ~ height + I(height^2), data = women)Residuals: Min 1Q Median 3Q Max -0.50941
2021-03-01 22:35:03
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原创 R使用经验
一、R语言"xlsx"包读取xlsx很大的文件，报错Error in .jcall(“RJavaTools”, “Ljava/lang/Object;”, “invokeMethod”, cl, :java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space使用“readxl"包即可————————————————原文链接：https://blog.youkuaiyun.com/abc1026497385/article/details/108150931二、Excel数据读取1
2021-02-28 09:55:05
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原创 R计算SPEI
R语言版SPEI：https://cran.r-project.org/web/packages/SPEI/index.htmlhttps://spei.csic.es/1.全球干旱监测：https://spei.csic.es/map/maps.html#months=1#month=0#year=20212.全球SPEI数据库：https://spei.csic.es/database.html3.SPEI R工具：https://spei.csic.es/tools.html代码参考：
2021-02-28 00:09:49
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原创 关于Johansen检验的结果
1.https://www.zhihu.com/question/62854108?sort=created2.https://wenku.baidu.com/view/1a28d622b1717fd5360cba1aa8114431b80d8e0b.html3.http://www.doc88.com/p-2741292144596.html4.https://bbs.pinggu.org/thread-793759-1-1.html5.协整检验的论文参考
2021-02-26 23:56:06
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原创 SPEI不同时间尺度的意义
一些资料，放在这1.洪湖水位对不同时间尺度SPEI/SPI干旱指数的响应研究2.新疆多时间尺度干湿变化特征研究3.东北地区植被 NDVI 对不同时间尺度 SPEI 的响应
2021-02-25 19:01:12
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原创 时间序列协整进步
文章目录前言我的目的：自变量与因变量之间的关系！一、什么是时间序列？二、探究自变量与因变量的回归关系1.平稳性检验2.读入数据总结前言粗略学习了时间序列的协整检验，也跟着教程用Eviews软件计算了一些东西，但总不明白目的是啥，也不懂协整方程（虽然不是规范得到的结果，嘤）的意义，今天从最简单的百度百科上好像明白了一些，整理思路记录一些感想，发现不对时慢慢更正。教程：公众号《财经节析》网址：https://mp.weixin.qq.com/s/XXoV9qBzhT5ghwDrKw4KlA我的目的：自
2020-12-26 11:36:51
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