LFM梯度下降算法实现-推荐系统
基于内容的推荐系统LFM算法实现，对于不同的用户选择了不同的商品，做了一个笛卡尔集，然后对于每个用户对应的那一行或者那一列肯定是稀疏的，所以我们就根据这个矩阵做一个矩阵的奇异分解，提取出其中的K个特征，然后再重新矩阵相乘回去，得到每个用户对于每个商品的一个评价。
代码如下：
#%% md
## LFM梯度下降算法实现
#%%
import numpy as np
import pandas as pd
#%% md
### 1、数据准备
#%%
# 评分矩阵
R = np.array([[4,0,2,1.
原创
2020-07-09 16:16:47 ·
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