新手小白写错了不要喷
Spring Cache是一个框架,实现了基于注解的缓存功能,只需要简单地加一个注解,就能实现缓存功能,大大简化我们在业务中操作缓存的代码。
Spring Cache只是提供了一层抽象,底层可以切换不同的cache实现。具体就是通过CacheManager接口来统一不同的缓存技术。CacheManager是Spring提供的各种缓存技术抽象接口。
在spring boot项目中,使用缓存技术只需在项目中导入相关缓存技术的依赖包,并在启动类上使用@EnableCaching开启缓存支持即可。
SpringCache可以集成不同的缓存技术,如Redis、Ehcache甚至我们可以使用Map来缓存数据
因为我这边是用的springboot spring中由于SpringCache的基本功能是Spring核心(spring-context)中提供的,所以我们还是要导入依赖因为用了redis
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
@EnableCaching 开启缓存注解功能 在启动类上加
就像这样!
@CachePut写在保存方法上存入缓存,我们希望在该用户信息保存到数据库的同时,也往缓存中缓存一份数据,我们可以在save方法上加上注解 @CachePut
@CacheEvict 在修改和删除方法上加,防止用了缓存前后端数据不同步,在更新和删除数据库之后,数据库的数据已经发生了变更,我们需要将缓存中对应的数据删除掉,避免出现数据库数据与缓存数据不一致的情况。
@Cacheable 在查询方法上加,在方法执行前spring先查看缓存中是否有数据,如果有数据,则直接返回缓存数据;若没有数据,调用方法并将方法返回值放到缓存中
改造DishController的list方法,先从Redis中获取分类对应的菜品数据,如果有则直接返回,无需查询数据库;如果没有则查询数据库,并将查询到的菜品数据存入Redis。
改造DishController的save和update方法,加入清理缓存的逻辑。
注意:
在使用缓存过程中,要注意保证数据库中的数据和缓存中的数据一致,如果数据库中的数据发生变化,需要及时清理缓存数据。否则就会造成缓存数据与数据库数据不一致的情况。
在进行套餐数据查询时,我们需要根据分类ID和套餐的状态进行查询,所以我们在缓存数据时,可以将套餐分类ID和套餐状态组合起来作为key,如: 1627182182_1 (1627182182为分类ID,1为状态)。
报错系统接口505
因为 @Cacheable 会将方法的返回值R缓存在Redis中,而在Redis中存储对象,该对象是需要被序列化的,而对象要想被成功的序列化,就必须得实现 Serializable 接口。而当前我们定义的R,并未实现 Serializable 接口。所以,要解决该异常,只需要让R实现 Serializable 接口即可。
为了保证数据库中数据与缓存数据的一致性,在我们添加套餐或者删除套餐数据之后,需要清空当前套餐缓存的全部数据。那么@CacheEvict注解如何清除某一份缓存下所有的数据呢,这里我们可以指定@CacheEvict中的一个属性 allEnties,将其设置为true即可。