Spring cache使用

本文介绍了SpringCache如何简化缓存操作,通过在SpringBoot项目中引入相关依赖并启用缓存支持,实现与Redis的集成。@CachePut、@CacheEvict和@Cacheable注解分别用于缓存数据、清除缓存和查询缓存。在处理数据变更时,需注意保持数据库与缓存数据一致性,避免数据不一致问题。同时,提到了在套餐查询中如何设计缓存Key,并处理序列化异常及清除所有缓存数据的方法。

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新手小白写错了不要喷

Spring Cache是一个框架,实现了基于注解的缓存功能,只需要简单地加一个注解,就能实现缓存功能,大大简化我们在业务中操作缓存的代码。

Spring Cache只是提供了一层抽象,底层可以切换不同的cache实现。具体就是通过CacheManager接口来统一不同的缓存技术。CacheManager是Spring提供的各种缓存技术抽象接口。

 在spring boot项目中,使用缓存技术只需在项目中导入相关缓存技术的依赖包,并在启动类上使用@EnableCaching开启缓存支持即可。

SpringCache可以集成不同的缓存技术,如Redis、Ehcache甚至我们可以使用Map来缓存数据

因为我这边是用的springboot spring中由于SpringCache的基本功能是Spring核心(spring-context)中提供的,所以我们还是要导入依赖因为用了redis

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId>
</dependency>

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>

@EnableCaching   开启缓存注解功能 在启动类上加

就像这样!

@CachePut写在保存方法上存入缓存,我们希望在该用户信息保存到数据库的同时,也往缓存中缓存一份数据,我们可以在save方法上加上注解 @CachePut

@CacheEvict 在修改和删除方法上加,防止用了缓存前后端数据不同步,在更新和删除数据库之后,数据库的数据已经发生了变更,我们需要将缓存中对应的数据删除掉,避免出现数据库数据与缓存数据不一致的情况。

@Cacheable 在查询方法上加,在方法执行前spring先查看缓存中是否有数据,如果有数据,则直接返回缓存数据;若没有数据,调用方法并将方法返回值放到缓存中

 改造DishController的list方法,先从Redis中获取分类对应的菜品数据,如果有则直接返回,无需查询数据库;如果没有则查询数据库,并将查询到的菜品数据存入Redis。

改造DishController的save和update方法,加入清理缓存的逻辑。

注意:

在使用缓存过程中,要注意保证数据库中的数据和缓存中的数据一致,如果数据库中的数据发生变化,需要及时清理缓存数据。否则就会造成缓存数据与数据库数据不一致的情况。

 

 在进行套餐数据查询时,我们需要根据分类ID和套餐的状态进行查询,所以我们在缓存数据时,可以将套餐分类ID和套餐状态组合起来作为key,如: 1627182182_1 (1627182182为分类ID,1为状态)。

报错系统接口505

因为 @Cacheable 会将方法的返回值R缓存在Redis中,而在Redis中存储对象,该对象是需要被序列化的,而对象要想被成功的序列化,就必须得实现 Serializable 接口。而当前我们定义的R,并未实现 Serializable 接口。所以,要解决该异常,只需要让R实现 Serializable 接口即可。

为了保证数据库中数据与缓存数据的一致性,在我们添加套餐或者删除套餐数据之后,需要清空当前套餐缓存的全部数据。那么@CacheEvict注解如何清除某一份缓存下所有的数据呢,这里我们可以指定@CacheEvict中的一个属性 allEnties,将其设置为true即可。

                

Spring CacheSpring框架提供的一种缓存机制,用于提高应用程序的性能和响应速度。通过使用Spring Cache,可以将方法的返回值缓存起来,当下次调用相同的方法时,可以直接从缓存中获取结果,而不需要再执行方法的逻辑。 在使用Spring Cache时,需要进行一些配置。首先,需要添加Redis的配置信息,包括缓存类型、缓存过期时间、缓存键的前缀等。可以通过设置`spring.cache.type`为`redis`来指定使用Redis作为缓存类型。可以使用`spring.cache.redis.time-to-live`设置缓存的过期时间,单位为毫秒。可以使用`spring.cache.redis.key-prefix`设置缓存键的前缀,如果不指定前缀,则默认使用缓存的名字作为前缀。可以使用`spring.cache.redis.use-key-prefix`设置是否使用前缀,默认为true。可以使用`spring.cache.redis.cache-null-values`设置是否缓存空值,以防止缓存穿透。 另外,Spring Cache还支持使用JCache(JSR-107)注解来简化开发。从Spring 3.1开始,定义了`org.springframework.cache.Cache`和`org.springframework.cache.CacheManager`接口来统一不同的缓存技术。 在使用Spring Cache时,可以通过在方法上添加`@Cacheable`注解来启用缓存功能。当调用带有`@Cacheable`注解的方法时,Spring会首先检查缓存中是否存在相应的结果,如果存在,则直接返回缓存中的结果,如果不存在,则执行方法的逻辑,并将结果存入缓存中。 总结起来,使用Spring Cache可以通过配置Redis等缓存信息,并在方法上添加`@Cacheable`注解来实现缓存功能,提高应用程序的性能和响应速度。 #### 引用[.reference_title] - *1* [SpringCache使用](https://blog.youkuaiyun.com/ABestRookie/article/details/121297482)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] - *2* *3* [springcache使用详解(使用redis做分布式缓存)](https://blog.youkuaiyun.com/A_art_xiang/article/details/125580962)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]
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