20200804持续集成持续部署解决方案V1.0(.net core与 .NET Framework)

前言:

       看是简单的东西,我还是花了不少的时间。之前都没有部署.net项目的经验。在这期间遇到了很多的麻烦和困扰,网上很多帖子都是写得华丽花哨的多错也不分,感觉都没实战就在写帖子。真的难受死我了。我的持续集成持续部署方案是自己思考后进行建立的。有很多地方有取巧的地方。反正我也是第一次,多多指教。第一个版本希望能够帮助到看文章的朋友。我也会持续更新的。

准备:

第一步    服务器的准备

1.Jenkins服务器(核心)、IIS服务器(部署) 【window sever 2012 R2 】

window系统自己找!

2.Gitlab服务器

 安装部署教程:后面补上

第二步    软件工具的准备

在【window sever 2012 R2 】服务器上

1.下载git

官网:https://git-scm.com/

2.下载Vs2019

官网:https://visualstudio.microsoft.com/zh-hans/vs/

3.下载dontnetcore

官网:https://visualstudio.microsoft.com/zh-hans/vs/

4.下载Jenkins各种插件(看自己)

官网:https://plugins.jenkins.io/

我提供的离线插件包(强烈推荐)

https://download.youkuaiyun.com/download/qq_41612292/12701452

思路:

1)从gitlab拉取代码---》拉取到Jenkins的工作空间----》Nuget获取项目包----》Msbuild编译项目----》部署IIS

 

2)从gitlab拉取代码---》拉取到Jenkins的工作空间----》.netcore获取包和编译---》部署到部署服务器

 

整起:(魔法传送门-持续更新中)

1.下载

1)JDK安装,环境变量设置,Tomcat下载

java开发全家桶:

https://download.youkuaiyun.com/download/qq_41612292/11956881

(X日的博主想赚积分没门,良心不痛么)

 

以下官网可下载对应的工具:

JDK官网:

https://www.oracle.com/java/technologies/javase/javase-jdk8-downloads.html

 

Tomcat官网:

https://tomcat.apache.org/

 

JDK安装教程:

https://blog.youkuaiyun.com/qq_41612292/article/details/102902397

Tomcat安装教程:

 

2)Jenkins安装教程

Jenkins下载地址:

https://www.jenkins.io/

 

我提供的war包(强烈推荐,因为我是用的 这个版本)

https://download.youkuaiyun.com/download/qq_41612292/12701410

 

我提供的离线插件包(强烈推荐)

https://download.youkuaiyun.com/download/qq_41612292/12701452

将离线插件上传的两种方式

(后面补上)

Jenkins插件 缺的插件搜索自己下:

https://plugins.jenkins.io/

待续..

 

参考文献:

本次参考文献过多,此处就列举对我帮助最大的参考文献

https://www.cnblogs.com/hunternet/p/9590287.html

https://blog.youkuaiyun.com/qq_18145031/article/details/88533766

如有侵权,邮箱联系,实属抱歉。

此只为学习个人笔记整理,同时如有转载请注明出处。

联系邮箱:18875267378@163.com

一同学习测开技企鹅群(闲聊,水群,广告勿扰):826471103

 

### Ubuntu 安装 CUDA 报错 256 的解决方案 当尝试在Ubuntu 20.04上安装CUDA-11.2时,如果遇到了错误码256,则可能是由于多种原因引起的。通常情况下,这类问题可能源于现有驱动程序冲突、依赖库缺失或是不兼容的操作系统配置。 #### 检查并移除旧版 NVIDIA 驱动 为了防止新旧驱动之间的冲突,在安装新的CUDA工具包之前应该卸载任何已存在的NVIDIA显卡驱动: ```bash sudo apt-get purge nvidia* ``` 这一步骤有助于清理之前的设置,从而减少潜在的冲突可能性[^1]。 #### 更新系统软件源列表 确保系统的APT仓库是最新的也很重要,因为某些必要的组件可能会被更新或修复: ```bash sudo apt update && sudo apt upgrade -y ``` 通过执行上述命令可以获取最新的安全补丁和其他改进措施。 #### 下载并验证CUDA安装文件完整性 有时下载过程中出现问题也会导致安装失败。因此建议重新校验`.run`文件的SHA256哈希值来确认其完整性: ```bash sha256sum cuda_11.2.0_460.27.04_linux.run ``` 官方提供的正确哈希可以在[NVIDIA官方网站](https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive)找到对应版本的信息页面中查看。 #### 修改内核模块加载策略 对于部分Linux发行版来说,默认的安全机制会阻止非签名过的二进制驱动加载到内核当中。可以通过编辑GRUB引导菜单参数临时禁用这些限制: ```bash sudo nano /etc/default/grub ``` 找到类似于`quiet splash`这样的字符串,并在其前加上`nouveau.modeset=0`选项保存更改后运行以下指令使修改生效: ```bash sudo update-grub reboot now ``` 重启计算机之后再继续下一步操作。 #### 执行静默模式下的CUDA安装过程 为了避免图形界面干扰以及更清晰地看到详细的日志输出,推荐采用TTY终端方式启动安装向导,并附加`--silent --toolkit`标志位来进行无交互式的部署: ```bash chmod +x ./cuda_11.2.0_460.27.04_linux.run sudo sh ./cuda_11.2.0_460.27.04_linux.run --silent --toolkit ``` 这样不仅能够绕过GUI相关的问题,还可以加快整个流程的速度。 #### 设置环境变量 成功完成以上步骤后还需要适当调整PATH和LD_LIBRARY_PATH路径以便让编译器识别刚安装好的CUDA SDK位置: ```bash echo 'export PATH=/usr/local/cuda-11.2/bin${PATH:+:${PATH}}' >>~/.bashrc echo 'export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-11.2/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}'>>~/.bashrc source ~/.bashrc ``` 最后记得测试一下nvcc是否正常工作以证明一切顺利结束: ```bash nvcc --version ``` 如果显示出了正确的版本号就说明已经解决了这个问题[^3]。
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