大模型微调-过程心得记录-学习路径-待学事项

任务：对一篇已知标题，摘要的论文进行文献分类任务（类别给定）

从数据库提取数据（摘要，标题，dbid，原始type）

使用api结合人工校对，为原始数据打标签，生成初始的训练数据

使用训练数据进行模型微调

模型微调进行过程中的学习记录与心得

使用百川baichuan2大模型

GitHub - baichuan-inc/Baichuan2: A series of large language models developed by Baichuan Intelligent Technology

初识此模型，阅读了解其git主页

了解新的数据集

这里有一个清华大学，上海交通和香港学校的一个数据集的帖子写的挺好，可以看看

讲了数据集创建的一些心路历程，还有关于大模型的一些想法，读一读学习学习

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