基于Yolo3_deep_sort的目标追踪(测试环境搭建及复现说明) --- 已解决

基于Yolo3_Deep_sort的多目标追踪算法测试环境搭建及复现说明

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写在前面的话：楼主前一段时间参与了一个小项目，是关于人的目标追踪，在此记录一下，本片博文主要是对测试环境搭建及复现过程进行说明，如果有哪位同学对该方法的原理和认识感兴趣，可以查看我的另一篇博客，传送门。

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  将Yolo3与Deep_sort相结合，相当于目标检测中的Two stages的结构，采用detection（Yolo3）+ track（Deep_sort）的方式实现目标追踪。

划重点啦：

测试代码和模型文件已上传到百度网盘，地址如下：
链接：https://pan.baidu.com/s/1stuX_JWT8hpSEiyMPDVEag
提取码：9stt
主要包含测试代码、模型文件、工具文件等，感兴趣童鞋可以下载下来复现一下。

1、环境说明

疫情期间在家做的，电脑配比较低。
本人所使用的python版本为3.7，使用cpu计算（8G），编译器为pycharm。
将上传到百度网盘中的“Object-Detect