OutOfMemorryError:java heap space异常

最新推荐文章于 2025-03-31 18:13:52 发布
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分类专栏： 语言基础知识
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记录一次OutOfMemorryError:java heap space异常：

for(int i=0;i<str.length()-1;i++)
        {
            if(str.charAt(i)==' ')
                str.append("**");
        }

以上代码出现了死循环，str的长度在随着循环次数增大

Flink SQL 使用 Datagen SequenceGenerator 出现 OutOfMemoryError: Java heap space 异常
SmartSi
10-08 843
从上面日志中可以看出是在序列化生成器 SequenceGenerator 初始化时抛出异常，具体与双端队列 ArrayDeque 相关。从上面代码中可以看出每个并发子任务在初始化序列化生成器时会创建一个双端队列 ArrayDeque 来存储。对此，你可以扩大 TaskManager 的堆内存大小。由于我们设置的区间比较大，所以导致双端队列再扩容时出现堆内存溢出。session_id 的生成区间从。
解决idea出现的java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space的问题
念兮为美
02-12 1万+
解决idea出现的java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space和java.lang.OutOfMemoryError: PermGen space的问题。
java错误处理：java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space
03-24
搜集整理关于java错误处理：java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space 资料整理
Error: Java heap space
weixin_33966365的博客
09-01 140
在chd中 的hive中执行 (select count (*))  或者mr程序都报Error: Java heap space 4、io.sort.mb 的作用  排序所使用的内存数量。  默认值：100M，需要与mapred.child.java.opts相配 默认：-Xmx200m。  不能超过mapred.child.java.opt设置，否则会OOM。   调整mapred.child...
Java heap space 问题解决
最新发布
m0_56088675的博客
03-31 1206
错误通常意味着 Java 虚拟机（JVM）在堆内存中无法为新对象分配足够的空间。堆内存是 JVM 用于存储对象实例的区域，当程序创建的对象过多或者对象过大，导致堆内存耗尽时，就会抛出这个错误。以下是可能导致。
成功解决java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space错误
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小明的Java问道之路
01-03 12万+
这个错误会在JVM（Java Virtual Machine，Java虚拟机）的堆内存空间不足以满足程序新对象实例创建需求时产生。简单说，它就表示我们的程序已经消耗尽了所有可用的堆内存。
报错处理：Java Heap Space Error
ouyangzhenxin的博客
09-24 820
大家好，今天我来分享一个我在运维过程中遇到的问题，关于Linux上Tomcat启动时出现的“Java Heap Space Error”（Java堆内存错误），以及如何解决这个问题的。首先，让我们来看看这个报错信息。当你在启动Tomcat时，如果你看到类似以下的错误信息：java.lang.OutOfMemoryError:Javaheapspace那么，这意味着Java虚拟机（JVM）在尝...
【已解决】java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space错误
weixin_42326851的博客
02-20 5807
【已解决】java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space错误
为什么会产生 java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space 错误以及如何解决
专注Java（全栈）应用开发，求知若渴，虚心若愚，talk is cheap, show me the code.
05-02 923
Java的堆空间用于存储对象实例和数组等数据。当Java程序需要创建对象实例或数组时，它会分配一定的堆空间来存储这些数据。如果堆空间不足以容纳新的对象或数组，就会抛出java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space错误。产生这个错误的原因通常有以下几种：内存泄漏：程序中存在未释放的对象引用，导致无用的对象无法被垃圾回收器回收，从而占用了大量的堆空间。内存不足：程序需要分配大量的对象或数组，但给定的堆空间不足以容纳所有数据。
java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space 解决方法
10-18
java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space 解决方法
Java heap space 解决方法
12-10
Java heap space 解决方法,解决tomcat堆栈溢出问题.
java heap space解决方法
07-13
java heap space解决方法，网上搜的一个都没有解决，这是同事教我的。
JAVA HEAP SPACE解决方法和JVM参数设置
weixin_30544657的博客
07-23 2143
在JVM中如果98%的时间是用于GC(Garbage Collection)且可用的 Heap size 不足2%的时候将抛出异常信息，java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space。 所以产生这个异样的原因通常有两种： 1.程序中出现了死循环 2.程序占用内存太多，超过了JVM堆设置的最大值。 对于第一种情况，需要自己查看程...
hive Error: Java heap space
xuewen_1008的博客
07-02 1154
数据由sdf层到dwb层 sdf数据只有259.9M，结果跑了N次都是 FAILED:Execution Error, return code 2 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.MapRedTask 到YARN查询节点日志 FATAL [main] org.apache.hadoop.mapred.YarnChild: Error running child : java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space .
OutOfMemoryError: Java Heap Space：JVM内存不足完美解决方法 ️
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08-31 3万+
问题类型产生原因解决方法示例代码/命令JVM堆内存不足增加堆内存内存泄漏对象未及时释放或引用未清理分析并修复内存泄漏代码未优化使用了低效的数据结构优化代码，减少内存占用。
【Bug收割机】已解决 java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space 问题详解，亲测有效！
阿Q的小窝
06-21 3262
当Java应用程序抛出`java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space`错误时，这通常表明Java虚拟机（JVM）的堆内存不足以满足应用程序的需求。堆内存是JVM中用于存储Java对象实例的区域，当堆内存中的空间不足以创建新的对象或扩大现有对象时，就会触发这个错误。
OutOfMemoryError（内存溢出错误）可能的原因和解决方法
Java开源程序猿
12-30 2万+
（内存溢出错误）是Java虚拟机（JVM）在分配对象时无法满足堆内存需求时抛出的异常。这种错误通常意味着应用程序要么持续分配大量对象导致堆溢出，要么存在内存泄漏，即无用对象没有被垃圾回收器回收。以下是一些可能导致堆内存分配不足，无法满足对象的需求。-Xmx-Xms应用程序可能持续分配大对象，导致堆空间被耗尽。优化代码，避免频繁创建大对象。可以考虑使用对象池或缓存，以减少对象的创建和销毁。无用的对象没有被及时释放，导致堆空间不断增加。在Java 8及之前版本，
java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space 异常怎么快速处理
02-07
### 处理 `java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space` 错误的方法 #### 增加堆内存大小 可以通过调整 JVM 启动参数来增加堆内存的大小。例如，使用 `-Xmx` 参数可以设置最大堆大小。命令如下所示： ```bash java -Xmx512m -jar yourapp.jar ``` 这会将最大堆空间设为 512 MB[^5]。 #### 修改 IDE 配置 对于集成开发环境 (IDE)，如 IntelliJ IDEA，存在特定配置可调优以应对该问题。修改配置有两处关键位置，一处是在运行/调试配置中的 VM options 字段里指定更大的堆栈尺寸；另一处在全局级别上更改默认的新建项目模板选项[^4]。 #### 分析并优化代码 除了直接增大可用内存外，还应考虑是否存在程序逻辑上的改进空间。比如检查是否有大量未释放的大对象驻留在内存中，或是循环引用阻碍垃圾回收器工作等问题。利用工具如 VisualVM 或 Eclipse MAT 来分析应用的内存使用情况有助于定位潜在瓶颈所在[^3]。 #### 调整 GC 设置 适当调节垃圾收集策略也可能缓解此错误的发生频率。不同的GC算法适用于不同应用场景下的性能需求，在某些情况下切换到更适合当前负载特性的GC方式能显著减少因频繁全量GC引发的溢出风险[^1]。
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