ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement 安装torch遇到的错误

文章讲述了用户在安装PyTorch时遇到的问题,由于系统中安装的是32位Python而PyTorch只支持64位,导致pip安装失败。解决方法是卸载原版Python,重新下载并安装64位的3.6及以上版本Python。

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安装pytorch过程中输入命令:

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple torchvision

安装torchvision、torch等三方库都遇到如下错误:
 

ain>pip install torch
ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement torch (from versions: none)
ERROR: No matching distribution found for torch

试了一个下午,把能用的镜像都换了,python版本也进行了检查3.7.6理论上是可行的,但就是报找不到

错误原因:

输入:

python -c "import struct; print(struct.calcsize('P') * 8)"

打印python位数,发现安装的是32位的,但是pytorch只支持64位的。

解决方法

卸载python,重新下载64位的,最好是3.6以上版本的python。

<think>嗯,用户遇到了安装PyTorch 1.8.2时出现“No matching distribution found”的错误。我需要先分析可能的原因。首先,常见的安装问题可能包括Python版本不兼容、系统架构不支持,或者指定的版本在PyTorch的官方源中不存在。根据用户提供的引用信息,比如引用[2]和[3],其他用户在使用特定版本的CUDA时也遇到了类似问题。可能用户的环境配置有问题,比如Python版本过低或者过高,或者操作系统和硬件架构不被支持。 然后,用户提到使用pip安装torch==1.8.2,但找不到匹配版本。我需要确认PyTorch官方是否确实提供了该版本的wheel文件。访问PyTorch官网的历史版本页面,发现1.8.2可能属于较旧的版本,可能只支持特定的CUDA版本或仅适用于某些平台。例如,某些版本的PyTorch可能没有为Windows系统提供预编译的二进制文件,或者需要特定Python版本。 接下来,解决方法可能包括检查Python版本是否符合要求,确保使用正确的pip命令,或者从官方提供的URL直接安装。例如,引用[2]中用户使用了-f参数指定了PyTorch的仓库地址,这可能是一个有效的解决方法。另外,用户可能需要明确指定平台、CUDA版本以及Python版本,使用正确的下载链接。 另外,用户可能混淆了版本号,例如torchtorchvision的版本对应关系,这可能导致依赖解析失败。需要确认用户是否按照PyTorch官方推荐的组合安装。例如,torch 1.8.2可能需要特定版本的torchvision,或者可能没有对应的预编译版本,需要从源码编译,但这对于普通用户来说可能比较复杂。 最后,建议用户使用PyTorch官网提供的安装命令生成工具,选择正确的配置,确保使用的安装命令包含正确的版本号和下载源。如果问题依旧存在,可能需要考虑升级Python版本,或者使用conda安装,因为conda可能提供更广泛的版本支持。</think>安装PyTorch指定版本时出现"找不到匹配版本"的错误,通常由Python版本、系统架构或软件源配置引起。以下是分步解决方案: ### 一、验证PyTorch官方支持情况 1. 访问PyTorch历史版本页面:`https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html` 2. 通过浏览器搜索`torch-1.8.2`确认存在对应版本的whl文件 3. 检查该版本支持的Python版本(如3.6-3.9)、CUDA版本(如cu111)和系统架构(win/linux/mac) ### 二、升级pip工具(保证包索引最新) ```bash python -m pip install --upgrade pip ``` ### 三、使用官方推荐安装命令 ```bash pip install torch==1.8.2+cu111 torchvision==0.9.2+cu111 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html ``` *注意:此处必须显式指定CUDA版本和依赖库版本[^2]* ### 四、手动下载whl文件安装 1. 在`https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html`找到对应文件: - Windows示例:`torch-1.8.2+cu111-cp38-cp38-win_amd64.whl` - Linux示例:`torch-1.8.2%2Bcu111-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl` 2. 本地安装: ```bash pip install 下载路径/torch-1.8.2+cu111-cp38-cp38-win_amd64.whl ``` ### 五、检查环境配置 1. Python版本需匹配(3.6-3.9) 2. 32位系统无法安装64位包 3. 使用正确Python环境(conda环境需激活) ### 六、备选方案(使用conda) ```bash conda install pytorch==1.8.2 torchvision==0.9.2 cudatoolkit=11.1 -c pytorch ```
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