OLTP和OLAP的介绍和区别

本文介绍了OLTP(联机事务处理)和OLAP(联机分析处理)的区别,OLTP注重事务性和并发操作,常见于银行交易、电子商务等,而OLAP则关注数据分析和决策支持。OLTP系统强调内存效率和并发,OLAP系统重视磁盘I/O和分析性能。在优化上,OLTP采用缓存技术和B-tree索引,减少I/O和解析,而OLAP利用分区、并行技术和位图索引提高处理大量数据的能力。

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OLTP与OLAP的介绍

数据处理大致可以分成两大类:
联机事务处理OLTP(on-line transaction processing)
联机分析处理OLAP(On-Line Analytical Processing)
OLTP是传统的关系型数据库的主要应用,主要是基本的、日常的事务处理,例如银行交易。
OLAP是数据仓库系统的主要应用,支持复杂的分析操作,侧重决策支持,并且提供直观易懂的查询结果。

OLTP 系统强调数据库内存效率,强调内存各种指标的命令率,强调绑定变量,强调并发操作;
OLAP 系统则强调数据分析,强调SQL执行市场,强调磁盘I/O,强调分区等。

OLTP与OLAP之间的比较:

OLTP,也叫联机事务处理(Online Transaction Processing),表示事务性非常高的系统,一般都是高可用的在线系统,以小的事务以及小的查询为主,评估其系统的时候,一般看其每秒执行的Transaction(交易)以及Execute SQL的数量。在这样的系统中,单个数据库每秒处理的Transaction往往超过几百个,或者是几千个,Select 语句的执行量每秒几千甚至几万个。典型的OLTP系统有电子商务系统、银行、证券等,如美国eBay的业务数据库,就是很典型的OLTP数据库。

OLTP系统最容易出现瓶颈的地方就是CPU与磁盘子系统。

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