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RSS订阅原创 Genymotion 自配 AndoidSDK 一直Booting
问题描述Genymotion 显示 Starting virtual device...打开VirtualBox，显示命令行
2021-02-06 22:01:01
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原创 python 相对路径与绝对路径使用import 小结
前言python中的各种import问题在一般使用过程中遇到的不多，最近补起基础知识，希望能够更加理解。Python中import的用法在学习过程中对我启发很大，这里做总结。这次学习属于无的放矢，所以到了最后发现自己弄懂了很多东西，但不知道目的在哪，有利有弊吧。模块与包模块可以看作python文件，其中包含各种函数、类、变量…包在广泛流传的版本中是含有__init__.py文件的文件夹，其中__init__.py将在包被导入时自动运行但根据python文档含有__path__属性即是包，包是特殊
2020-12-10 18:59:51
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原创 python 传值传引用
看了几篇博客，也查了这个问题很多次，每次都用同一种结果说服了自己，在此记录传值 OR 传引用传值是将对象拷贝一份，将新的对象传入函数，函数内外对象地址不同，改变不互相影响传引用是将原有对象直接传入，函数内外对象共享同一地址，改变互相影响传值 AND 传引用当传入一个具有中转地址的对象（结构中含有指针）时，值传入将各子结构（指针）的值复制并传入。此时对于指针，是值传入；对于指针所指向的对象，近似引用传入python传对象引用传入非可变变量时，值传入；传入可变变量时，引用传入这件事按照C语言的
2020-12-10 14:00:54
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原创 锥不锉（一）基本训练错误总结
单层神经网络梯度爆炸问题在于数据维度，当将一维向量与二维目标同时放入交叉熵损失函数时，梯度出现爆炸，但MSE（pytorch）没有遇到问题。L2范数归约后模型表现下降n个数量级L2范数规约可将模型参数减小，但当模型期望参数为一个较大的数（1挺大）时，会干扰模型的表现。Log损失函数损失函数存在log函数计算时，当输入过小，容易逼近负无穷区，此时梯度爆炸，可将输入参数下限调整为1。调整后，不再出现上述原因导致的梯度爆炸，但当起始参数过小、第一轮循环结果过小时，梯度为零，模型不更新，并在之后的所有循
2020-10-23 10:29:29
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空空如也
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