qq_41587243的博客

springboot整理spark，基于yarn提交job任务

springboot 整合spark ，运行在yarn，各种问题…最近需求需要这样做一个分析平台，之前做过整合，是在standalone模式了，想了解的，可以关注一下，往下滑动！先看下这个问题，之前没遇到过啊，为啥这次整合问题这么多，idea本地测试少量数据sparkSql，几百兆吧。sql代码 ：val livingSql = """ | select | count(imsi) livingCounts | from

问题：java.lang.AssertionError: unsafe symbol Unstable (child of package InterfaceStability) in runtime reflection universe at scala.reflect.internal.Symbols$Symbol.<init>(Symbols.scala:237) at scala.reflect.internal.Symbols$TypeSymbol.<init>

对于Spark来说有3中Join的实现，每种Join对应着不同的应用场景：Broadcast Hash Join ： 适合一张较小的表和一张大表进行joinShuffle Hash Join : 适合一张小表和一张大表进行join，或者是两张小表之间的joinSort Merge Join ： 适合两张较大的表之间进行join前两者都基于的是Hash Join，只不过在hash join之前需要先shuffle还是先broadcast。下面将详细的解释一下这三种不同的join的具体原理。Has

错误出处：在开发SparkSql 过程中，数据量比较大，进行处理操作问题:Caused by: java.util.concurrent.TimeoutException: Futures timed out after [300 seconds] at scala.concurrent.impl.Promise$DefaultPromise.ready(Promise.scala:219) at scala.concurrent.impl.Promise$DefaultPromise.resul

需求描述：前后端分离系统，用SpringBoot整合Spark API,调用大量数据（几百GB，上TB）进行处理计算，单机环境难以达到性能要求，此，需整合直接调用spark跑程序，且在集群跑…在此，一台测试服务器模拟，搭建伪分布spark集群，用standalone模式运行。文章目录一、集群环境二、项目配置环境一、集群环境包版本： 1.java1.8 2.spark 2.3.1 3.scala 2.11 4.CentOS Linux release 7.3.1611 (Core)

java.lang.IllegalArgumentException: System memory 100663296 must be at least 4.718592E8. Please use a larger heap size.在Eclipse里开发Spark项目，尝试直接在spark里运行程序的时候，遇到下面这个报错： 很明显，这是JVM申请的memory不够导致无法启动S...

在编写spark机器学习算法中的逻辑回归时，遇到此问题，进而进行总结一下，望指点! ! !问题如下：Exception in thread "main" java.lang.NoSuchMethodError: org.apache.spark.mllib.classification.LogisticRegressionWithLBFGS.run(Lorg/apache/spark/rd...