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RSS订阅原创 Flask框架基础1
from flask import Flask ''' 实现Flask基本程序 步骤： 1 导入Flask类 2 创建Flask类的实例对象 3 定义路由和视图函数 4 启动服务器 ''' app=Flask(__name__) @app.route("/") def hello(): return 'hello world' if __name__=='__main__': app.run() from flask import Fla..
2022-05-27 17:01:57
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原创 聚类算法介绍
无监督学习算法 聚类算法与分类算法最大的区别 聚类算法是无监督的学习算法，而分类算法属于监督的学习算法 API sklearn.cluster.KMeans(n_clusters=8) 参数: n_clusters:开始的聚类中心数量 整型，缺省值=8，生成的聚类数，即产生的质心（centroids）数。 方法: estimator.fit(x) estimator.predict(x) estimator.fit_predict(x) 计算聚类中
2021-09-22 19:22:46
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原创 正则表达式
匹配单个字符 import re # ------------------------- 匹配单个字符串 ---------------------------------# # match（正则表达式,要匹配的字符串） # . 匹配任意1个字符（除了\n） # 匹配数据 result = re.match("python3", "python3abcjg") # python3 # result = re.match("python3.", "python3abcjg")#python3
2021-09-19 20:19:25
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原创 Seaborn
安装 pip3 install seaborn -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 以下代码均在jupyter下运行 绘制单变量分布 seaborn.distplot(a, bins=None, hist=True, kde=True, rug=False, fit=None, color=None) a：表示要观察的数据，可以是 Series、一维数组或列表 bins：用于控制条形的数量 hist：接收布尔类型，表示是否绘制(标
2021-09-19 20:18:42
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原创 线性回归算法
定义 线性回归的分类 线性关系 非线性关系 线性回归API #coding=utf-8 from sklearn.linear_model import LinearRegression x = [[80, 86], [82, 80], [85, 78], [90, 90], [86, 82], [82, 90], [78, 80], [92, 94]] y = [84.2, 80.6, 80.1, 90, 83.2, 87.6, 79.4, 93.4] # 实例化API esti...
2021-09-19 20:17:46
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原创 K近邻算法（KNN）
1.简介 机器学习流程 1.获取数据集 2.数据基本处理 3.特征工程 4.机器学习 5.模型评估 Scikit-learn工具 安装 pip3 install scikit-learn 查看是否安装成功 import sklearn API sklearn.neighbors.KNeighborsClassifier(n_neighbors=5) n_neighbors：int,可选（默认= 5），k_neighbors查询默认使用的邻居数 简单使用..
2021-09-17 20:55:06
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原创 Python爬虫篇
状态码 response.status_code获取状态码 200：成功 302：临时转移至新的url 403:Forbidden 404:Not Found 500:Inter Server Error（服务器内部错误） import requests if __name__ == '__main__': # 1. 定义 URL url = "https://www.baidu.com"#200 # url = "https://www.baidu.com/a
2021-09-08 19:38:27
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原创 Python操作数据库篇
Python操作Mysql数据库 安装pymysql Linux操作系统：pip3 install pymysql Windows操作系统:pip install pymysql 使用 说明：首先在虚拟机内的Ununtu系统里安装mysql和pymysql，创建数据库mydatabase,在该数据库内创建students数据表并添加数据，如图1所示 图1 查询数据 # 导入 import pymysql # 创建连接 conn = pymysql.connect(host='192.
2021-09-06 20:46:58
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原创 Python操作系统篇
进程的使用 多进程完成多任务 # 导入进程模块 import multiprocessing import time # 编写代码 def coding(): for i in range(3): print("coding...") time.sleep(0.2) # 听音乐 def music(): for i in range(3): print("music...") time.sleep(0.2) i
2021-09-05 20:49:48
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空空如也
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