解决python画图坐标中文显示乱码问题

最新推荐文章于 2023-03-15 14:20:11 发布

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这篇博客分享了在macOS环境下使用Python3.9进行图表绘制时遇到中文坐标显示乱码的解决方案，提供了一个有效的参考文献链接，帮助读者解决类似问题。

解决python画图坐标中文显示乱码问题

最近写论文画图时遇到坐标显示中文时出现乱码现象，如下是解决方案，非常棒！希望可以帮助到你们~

环境

macOS python3.9

解决途径

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Python画图中文乱码解决方法

全栈川川

05-09

1732

Python画图中文乱码解决方法

Python基础 | matplot画图时pycharm中文显示乱码 | pycharm画图独立显示的设置 | VScode中文乱码解决办法

若北辰

12-07

2811

# 导入必要的库 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 在 [0, 2*PI] 之间取 100 个点 x = np.linspace(0, 2 * np.pi, num=100) # 计算这 100 个点的正弦值，并保存在变量 y y = np.sin(x) # 画出 x, y 即是我们的正弦曲线 plt.plot(x, y) ...

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解决python中画图时x,y轴名称出现中文乱码的问题

01-20

如下所示： #-*- coding:utf-8 -*- import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.font_manager import FontProperties #k与客户端处理时间的值之间的关系 x=range(2,51,2) y1=[5.393128497232703, 9.57638681757734, 13.828038570286598, 17.88060602988053, 22.943959373243686, 26.892428234326893, 30.478589185624

python中matplotlib绘制中文坐标、标题会出现乱码问题

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10-09

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在学习matplotlib绘制图标的过程中，如果横纵坐标和标题都是英文或者数字，那么就啥毛病没有，但是一旦出现中文就会出现乱码的情况很尴尬啊，一开始以为是.csv中的编码有问题，所以导致拿出来的数据有问题，所以我在导入数据的时候，改变了数据的编码格式 pokenmon = pd.read_csv(filename,encoding = 'gb18030') 但是没有效果，反而报错了，...

python实现双坐标并且画多条线，解决显示中文乱码的问题

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03-15

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完美解决Python matplotlib绘图时汉字显示不正常的问题

09-19

总结来说，解决Python Matplotlib绘图时汉字显示不正常的问题，关键在于设置正确的字体参数和启用Unicode负号支持。通过创建自定义的配置文件和在绘图代码中调用，可以确保中文在图形中的正确显示。这个方法不仅适用...

【数据处理】Python画图显示方块或乱码的问题一次性永久解决

白糖炒栗子

10-21

7158

当我们满心欢喜的拿到一个数据集准备处理时，却发现特征都是中文的，顿时心中就打起了鼓来，不敢确定在处理数据，或者数据可视化时会出什么幺蛾子。但是没办法只能硬着头皮上啊。那么接下来李小宽带你来解决这个令人问题：问题：看吧，明明很不容易从几百个特征中挑出几个来想看看皮尔逊相关度矩阵，结果成了这样，全是方块。（加# -*- coding: utf-8 -*-也不管用sa） ...

彻底搞懂 python 中文乱码问题

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前言曾几何时 Python 中文乱码的问题困扰了我很多很多年，每次出现中文乱码都要去网上搜索答案，虽然解决了当时遇到的问题但下次出现乱码的时候又会懵逼，究其原因还是知其然不知其所以然。现在有的小伙伴为了躲避中文乱码的问题甚至代码中不使用中文，注释和提示都用英文，我曾经也这样干过，但这并不是解决问题，而是逃避问题，今天我们一起彻底解决 Python 中文乱码的问题。基础知识 ASC...

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光与热的博客

09-15

791

修改python安装目录下 H:\anaconda\Lib\site-packages\matplotlib\mpl-data中的matplotlibrc 修改以下两个属性修改 font.sans-serif为FangSong 修改axes.unicode_minus 为False 重启编辑器

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xiaobaicai4552的博客

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weixin_44929001的博客

02-02

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python matplotlib 中文乱码方法二:如通过修改配置项无法满足，在有中文输出的地方，增加一个属性：fontproperties。方法一:通过参数字典 rcParams 修改已经加载的配置项。拷贝字体到 /usr/share/fonts 下。删除~/.matplotlib中的缓存文件。

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Vigo*GIS

07-13

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解决python画图中文不显示问题

QAQIknow的博客

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中文显示问题解决plt.title中文显示的解决：plt.plot中文显示的解决：供参考代码 python画图，如果用英文显示基本没有问题，但是中文可能会有乱码或者不显示的情况。经过个人的测试，下图中“横轴”，“纵轴”字样的中文显示没有什么大问题，主要是plt.title部分和plt.plot部分的显示 plt.title中文显示的解决： from matplotlib.font_manager import FontProperties font_set = FontProperties(fname=

python绘图无法显示汉字问题解决方案

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03-31

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一、出现问题现象： from sklearn.metrics import confusion_matrix # 生成混淆矩阵函数 import matplotlib.pyplot as plt # 绘图库 import numpy as np . . . 二、原因分析： python代码中字体的一般默认没有中文字体，所以无法显示汉字的，一旦绘图中横坐标涉及了中文，一般会显示框框乱码现象，所以需要在代码导入库部分手动添加中文字体的名称代码即可。三、解决方案手动增加如下代码： fr

python 画曲线（基本的坐标轴，刻度，网格，解决中文显示乱码）

lxfhjjsfq的专栏

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参考链接： https://www.cnblogs.com/liutongqing/p/6985805.html https://blog.youkuaiyun.com/lyq_csdn/article/details/80940982 https://www.cnblogs.com/onemorepoint/p/7482644.html https://blog.youkuaiyun.com/leilei9406/article/details/84103579 1.最简单的曲线 import matplotlib.

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Matplotlib是Python的一个很好的绘图包，但是其本身并不支持中文（貌似其默认配置中没有中文字体），所以如果绘图中出现了中文，就会出现乱码。在《用Python作科学计算》一书中，有一个最小二乘拟合的例子，我用Python 3.3重写的代码如下：# 最小二乘拟合示例 import numpy as np from scipy.optimize import leastsq import ma

python用matplotlib作图的时候，中文标注无法正常显示，乱码为小方框的解决办法

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关于python引用matplotlib作图的时候，中文标注无法正常显示，乱码为小方框通常在作图的时候，没有设置字体以为是默认字体，但是这里会追踪不到字体的位置，运行下面的代码，出现的图会出现不能显示中文的异常 from matplotlib import pyplot as plt import random x = range(0,120) y = [random.randint(20...

python画图坐标负号不显示

最新发布

12-11

<think>根据用户的问题，用户遇到了在Python中使用matplotlib绘图时坐标轴负号不显示的问题。结合引用内容，我们可以从以下几个方面解决： 1. 检查是否使用了正确的字符集，确保负号能够正确渲染。 2. 设置坐标轴的格式化程序，确保负号不被其他设置覆盖。 3. 可能由于字体设置问题导致负号不显示，可以尝试更改字体。根据引用[5]中提到的`ScalarFormatter`，我们可以使用它来设置坐标轴的格式，包括负号。另外，引用[3]中提到在文本中使用数学符号（包括负号）可能需要使用LaTeX渲染。解决方案步骤： 1. 使用`plt.rcParams`设置全局字体，确保支持负号。 2. 或者，在绘图时使用LaTeX渲染文本，这样负号会以数学模式显示（但要注意，这可能会影响其他文本的渲染）。 3. 使用`tick_params`设置坐标轴，确保负号不被隐藏。另外，引用[4]中提到了设置坐标轴标签的旋转和字体大小，虽然不直接相关，但说明可以通过设置坐标轴属性来调整。具体代码实现： - 方法一：设置全局字体，例如使用`SimHei`字体（但注意负号在SimHei中可能不是问题，通常问题出现在使用特定字体时）。 - 方法二：使用LaTeX渲染，设置`plt.rcParams['text.usetex'] = True`，但需要系统中安装LaTeX，且可能会慢。 - 方法三：直接设置负号显示，通过设置`plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False`（实际上，`unicode_minus`默认是True，将其设为False可能会解决某些字体下的显示问题，但通常我们设置为True并使用支持负号的字体）。通常，在matplotlib中负号不显示是因为字体设置不正确。常用的解决方法是设置字体为支持负号的字体，并设置`unicode_minus`为False。参考引用[5]中提到的格式化方法，我们也可以自定义格式化程序来确保负号显示。下面给出两种常用方法：方法一：通过设置全局参数解决（推荐） ```python import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 用来正常显示中文标签 plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 用来正常显示负号 # 示例绘图 plt.plot([-1, 0, 1], [-1, 0, 1]) plt.show() ``` 方法二：使用LaTeX渲染（需要安装LaTeX环境） ```python import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams['text.usetex'] = True # 使用LaTeX渲染文本 # 示例绘图 plt.plot([-1, 0, 1], [-1, 0, 1]) plt.xlabel(r'$x$ axis') plt.ylabel(r'$y$ axis') plt.show() ``` 注意：方法二可能会因为LaTeX环境配置问题导致错误，且渲染速度较慢。如果问题仍然存在，可以尝试更换其他支持负号的字体，例如'Arial'等。另外，如果坐标轴标签重叠（如引用[4]提到）或其他格式问题，可以调整标签的旋转和字体大小，但这不是负号显示的问题。因此，针对负号不显示的问题，主要调整`axes.unicode_minus`和字体设置。如果用户在使用过程中遇到了负号显示为方块或者其他乱码，通常就是字体不支持负号，所以需要设置`sans-serif`字体，并将`unicode_minus`设为False。最后，生成相关问题。 </think> ### Python画图坐标负号不显示问题的解决方案在Python中使用Matplotlib绘图时，坐标轴负号不显示是常见问题，通常由字体配置引起。以下是两种有效的解决方法： #### 方法1：全局配置参数（推荐）在绘图代码前添加以下配置，可永久解决中文和负号显示问题： ```python import matplotlib.pyplot as plt # 修复负号显示的核心配置 plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 使用黑体显示中文 plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 解决负号显示问题 # 示例绘图 plt.plot([-5, -3, 2, 4], [-2, 4, -1, 3]) plt.title("坐标负号显示测试") plt.xlabel("X轴") plt.ylabel("Y轴") plt.show() ``` **原理**： - `axes.unicode_minus=False` 强制使用ASCII短横线显示负号而非Unicode减号 - `font.sans-serif=['SimHei']` 指定支持中文和符号的字体[^2][^3] #### 方法2：局部临时配置若只需在单次绘图中修复： ```python import matplotlib.pyplot as plt plt.plot([-1.5, -0.5, 0.5, 1.5], [-1, 1, -0.5, 0.5]) # 临时设置坐标轴 ax = plt.gca() ax.tick_params(axis='both', which='major', labelsize=12) ax.yaxis.set_major_formatter(plt.FormatStrFormatter('%.1f')) # 确保数字格式 plt.rc('font', family='DejaVu Sans') # 使用兼容字体 plt.rc('axes', unicode_minus=False) # 关闭Unicode负号 plt.title(r"$\alpha$测试: 温度(℃) vs 压力(Pa)") # 使用LaTeX显示特殊符号[^3] plt.show() ``` #### 特殊场景处理 **科学计数法中的负号问题**（参考引用[5]）： ```python from matplotlib import ticker plt.plot([-1e6, -2e5, 3e4], [-5e3, 8e2, -1e1]) ax = plt.gca() # 使用ScalarFormatter确保科学计数法负号显示 formatter = ticker.ScalarFormatter(useMathText=True) formatter.set_scientific(True) ax.yaxis.set_major_formatter(formatter) plt.tight_layout() # 防止标签重叠[^4] plt.show() ``` **效果对比**： ``` 错误显示： [-5, -3, 2, 4] → 显示为 [5, 3, 2, 4] 正确显示： [-5, -3, 2, 4] → 显示为 [-5, -3, 2, 4] ``` 常见失败原因及排查： 1. 字体冲突：优先尝试 `plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Arial']` 2. 二次配置覆盖：检查代码中是否多次设置`rcParams` 3. 特殊符号干扰：数学符号需用`r'$\Delta$'`格式[^3]