sql计算总页数

最新推荐文章于 2024-11-22 10:11:53 发布
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_41570658/article/details/90713069
本文介绍了两种计算SQL查询总页数的方法，并提供了经过验证的分页逻辑层代码，适用于数据库分页操作。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

计算总页数方法：

第一种：

　public int getTotalCount() {
        Statement stmt = null;    //提交SQL语句对象stmt
        ResultSet rs = null;    //保存结果对象rs
        String strSql = null;  
        int count = 0;  //初始化总记录数
        try {
            strSql = " select count(*) as sum from article ";   查询语句，（某张表的总记录数，count(*)函数得到）
            stmt = conn.createStatement(rs.TYPE_SCROLL_INSENSITIVE, rs.CONCUR_READ_ONLY);   //一个连接数据库活动
   &nb
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sql分页总页数
pyzhizhuren的博客
04-19 2274
我用的python total_pages = int((total_count + PAGE_SIZE - 1) / PAGE_SIZE)
计算分类页号/分类页数/总页号/总页数的SQL 常用于报表输出！
weixin_42638826的博客
07-08 194
计算分类页号/分类页数/总页号/总页数的SQL 常用于报表输出！ 条件 1.每页能打印某个数量明细 2.换新的客户需换新的一页。
sql server 使用分页查询，总条数
wyk123_046的博客
05-29 712
SQL server的分页 查询总条数
php sqlite获取总页数,php sqlite分页
weixin_35582180的博客
04-18 384
php sqlite分页。操作数据库文件使用的是上一个操作类。可以参考上一篇文章。本人文采很差，废话不说，直接上代码：class SqlitePage{public function __construct(){$this->table_name='';$this->tj='';$this->page_size='';$this->current_page='';$this...
一次sql请求，返回分页数据和总条数
qq_30236895的博客
08-13 1440
日常搬砖，总少不了需要获取分页数据和总行数。一直以来的实践是编码两次sql请求，分别拉分页数据和totalCount。最近我在思考：常规实践为什么不是 在一次sql请求中中执行多次sql查询或多次更新，显而易见的优势：① 能显著减低“客户端和服务器之间的网络往返次数”，提高吞吐量② 简化客户端代码逻辑1. mysql 默认单sql请求单语句mysql客户端选项client_multi_statem...
javaEE010.02 分页一、分析分页的业务和sql、实现Page业务Bean(5个属性值)、计算总页数（数据bean和业务bean的区别、select count(1)from books理解）
小良的博客
01-08 406
系列文章目录 前言 一、分页_分析Page分页的业务和sql 现在的网站基本上都有分页 我们可以自己动手去查一下，随便浏览一个有分页的网站，大部分都是有分页的 不分页行不行呢？ 1、不分页用户体验很差 如果有300万条数据，这个下拉条基本上看不见了 2、数据量很大的的时候，服务器的压力也是巨大的，甚至直接奔溃卡死 比如上亿条数据，后台数据库要查个几分钟，前台就卡死了 分页必备的元素 然后分析怎么实现 首先肯定是sql 1、分页的sql 注意数据库不同，关键字是所有不同的，比如SqlServer
获取总页数和分页的公用方法
weixin_34004576的博客
04-13 223
/** * 把原来没有分页的sql转换成有分页的sql * * @param noPageSql * @return */ public String getOraclePageSql(String noPageSql) { 　　return "select * from ( select row_.*, rownum rownum_ from ( "+ noPageSql + " ...
获取分页后的总页数
Ray的专栏
04-03 3274
SET ANSI_NULLS ONGOSET QUOTED_IDENTIFIER ONGO-- =============================================-- Author:  Ray-- Create date: 2007-4-3-- Description: Count Pages-- ======================================
Sqlserver 数据库分页查询（三种方式）
m0_57601625的博客
11-11 6895
Sqlserver 数据库分页查询（三种方式）
基于SQL的分页查询功能,很强大的哦
06-21
基础SQL的灵活查询,可支持上百万的数据分页查询,.NET程序与数据库查询结合,速度超快
SQL分页查询
m0_62508027的博客
11-10 8641
该方法使用了子查询来实现分页功能，内部的子查询使用ROW_NUMBER()函数对查询结果进行排序，并对每行赋值一个行号(RowNum)，然后在外部查询中使用WHERE子句对行号进行筛选，从而实现了分页查询。该方法使用了MySQL中的LIMIT和OFFSET关键字实现分页查询，其中LIMIT指定每页显示的数据量，OFFSET指定当前页的偏移量，通过不断调整OFFSET关键字的值来实现分页查询。两个参数时，因为limit默认下标从0开始，第一个参数是下标，查数据的话是从第一条查，第二个参数限定了几条数据。
SQL 分页查询详解
m0_64974617的博客
11-22 3514
分页查询在处理大型数据集时非常有用，但需要注意性能和数据一致性问题。通过使用LIMIT和OFFSET、游标分页以及索引优化等方法，可以有效地实现和优化分页查询。希望你喜欢这篇文章！如果有更多问题，欢迎随时提问。
天易35----mysql分页计算总页数公式
天易
08-28 6881
设 总记录数：totalRecord 每页最大记录数：maxResult
SQL 分页，并返回数据记录数
偏爱mango的小姐姐的博客
07-22 1324
COUNT (1) OVER () 可以返回记录总数
SQL中的分页查询——limit（已知每页显示m条数据，求第n页显示的数据）
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汪雯琦的博客
03-28 1万+
文章目录1. 分页查询的介绍2. 分页查询的语法3. 分页查询案例 1. 分页查询的介绍 当我们在京东购物，浏览商品列表的时候，由于数据特别多，一页显示不完，一页一页的进行显示，这就是分页查询 2. 分页查询的语法 select * from 表名 limit start,count 说明: limit是分页查询关键字 start表示开始行索引，默认是0 count表示查询条数 例1：查询前3行...
分页计算总页数的算法
wanlin77的博客
08-13 7978
展示列表，使用分页的时候，经常会遇到分页的使用，比如使用mybatis通过sql语句分页实现分页功能。 本次主要是写对返回的数据进行分页的总页数计算，故分页不进行赘述，只简要说明一下对得到的结果计算分页的总页数： 有两种实现方式： 方法1： totalPage = total % pagesize == 0 ? total / pagesize : Math.ceil(total / pages...
mysql 如何计算总页数
最新发布
07-16
<think>首先，用户的问题是关于MySQL分页查询中如何计算总页数。我需要基于提供的引用信息来构建回答。 从引用中提取关键点： - 引用[1]：提到计算总记录数通常需要一个独立的SELECT COUNT(*)语句，使用相同的WHERE条件。 - 引用[2]：同样强调需要两个SQL查询，一个是查数据，一个是查总记录数。 - 引用[3]：讨论真分页和假分页，真分页每次翻页都查询数据库，假分页一次性查出所有数据。 - 引用[4]：提供了一个Java方法示例来计算总页数：如果总记录数除以每页大小余数为0，则总页数为count/pagesize；否则为(count/pagesize) + 1。 - 引用[5]：提到使用SQL_CALC_FOUND_ROWS选项，可以在一个查询中获取数据和总行数。 用户的问题具体是：在MySQL分页查询中如何计算总页数。 核心步骤： 1. 获取总记录数：使用SELECT COUNT(*) FROM table WHERE conditions。 2. 计算总页数：基于总记录数和每页大小（pagesize），使用公式：总页数 = ceil(总记录数 / 每页大小)。 在MySQL中，ceil函数可以用CEILING()或直接使用数学计算。 优化方法： - 引用[5]提到SQL_CALC_FOUND_ROWS，这可以在LIMIT查询后使用FOUND_ROWS()获取总行数，避免两次查询。 - 但注意，SQL_CALC_FOUND_ROWS可能在某些情况下性能不如单独的COUNT(*)，因为MySQL需要处理整个查询。 回答结构： 1. 解释基本方法：使用SELECT COUNT(*)获取总记录数。 2. 提供计算总页数的公式。 3. 介绍优化方法：使用SQL_CALC_FOUND_ROWS。 4. 给出示例代码。 5. 添加相关问题。 使用中文回答，确保行内数学表达式用$...$，独立公式用$$...$$。 例如： - 总页数计算公式：设总记录数为$N$，每页大小为$P$，则总页数$T$为： $$ T = \left\lceil \frac{N}{P} \right\rceil $$ 在SQL中，ceil函数可以用CEIL()或数学表达式。 示例SQL： - 基本方法： SELECT COUNT(*) AS total FROM table WHERE conditions; 然后计算总页数。 - 使用SQL_CALC_FOUND_ROWS： SELECT SQL_CALC_FOUND_ROWS * FROM table WHERE conditions LIMIT offset, pagesize; SELECT FOUND_ROWS() AS total; 然后计算总页数。 引用信息： - 在回答中引用相关部分，例如：[^1] 提到需要独立的SELECT COUNT(*)语句。 - 末尾添加引用标识。 相关问题： - 基于主题，生成相关问题，如优化分页查询、性能比较等。 最终回答结构： 1. 介绍分页查询中计算总页数的需求。 2. 详细说明方法。 3. 提供代码示例。 4. 添加相关问题。</think>### MySQL 分页查询中如何计算总页数 在 MySQL 分页查询中，计算总页数是一个常见需求，用于在用户界面显示总页数或导航按钮。核心步骤包括：先获取符合条件的总记录数，然后根据每页大小计算总页数。下面我将逐步解释方法、优化技巧和实现示例。 #### 1. **基本方法：使用 SELECT COUNT(*) 获取总记录数** - 总记录数（$N$）是计算总页数的基础。通常，你需要执行一个独立的 `SELECT COUNT(*)` 查询，该查询必须与分页查询使用相同的 `WHERE` 条件，以确保结果一致[^1]。 - 公式：设每页大小（即每页显示的记录数）为 $P$，则总页数 $T$ 为： $$ T = \left\lceil \frac{N}{P} \right\rceil $$ 其中 $\left\lceil \cdot \right\rceil$ 表示向上取整（例如，如果 $N=10$, $P=3$，则 $T = \left\lceil \frac{10}{3} \right\rceil = 4$）。 - **示例 SQL**： ```sql -- 第一步：获取总记录数 N SELECT COUNT(*) AS total_records FROM articles WHERE status = 'published'; -- 第二步：在应用程序中计算总页数 T -- 假设 N = 100, P = 10 -- T = CEIL(100 / 10) = 10 ``` 在应用程序中（如 Java 或 Python），计算逻辑如下： ```java // Java 示例：基于引用[4]的逻辑 public static int getPageNum(int totalRecords, int pageSize) { if (totalRecords % pageSize == 0) { return totalRecords / pageSize; } else { return (totalRecords / pageSize) + 1; } } ``` ```python # Python 示例 import math def get_total_pages(total_records, page_size): return math.ceil(total_records / page_size) ``` #### 2. **优化方法：减少查询次数** 独立的 `SELECT COUNT(*)` 可能在高并发场景下影响性能，因为它需要扫描整个表。MySQL 提供了优化方案： - **使用 SQL_CALC_FOUND_ROWS 和 FOUND_ROWS()**： 在分页查询中添加 `SQL_CALC_FOUND_ROWS` 选项，然后通过 `FOUND_ROWS()` 获取总记录数，避免两次查询[^5]。 - **示例 SQL**： ```sql -- 第一步：分页查询并计算总行数 SELECT SQL_CALC_FOUND_ROWS * FROM articles WHERE status = 'published' LIMIT 0, 10; -- 第一页，每页10条 -- 第二步：获取总记录数 N SELECT FOUND_ROWS() AS total_records; ``` - 优点：只需一次数据库交互，但注意 `SQL_CALC_FOUND_ROWS` 可能在某些索引条件下性能不如独立的 `COUNT(*)`[^2]。 - **缓存总记录数**： 如果数据变化不频繁（如新闻归档），可以缓存 `COUNT(*)` 结果，定期更新，减少数据库压力[^3]。 #### 3. **性能注意事项** - **真分页 vs 假分页**： - 真分页（每次翻页都查询数据库）适合大数据集，但计算总页数需要 `COUNT(*)`。 - 假分页（一次性查出所有数据）简化了总页数计算，但内存消耗大，不适合大数据[^3]。 - **索引优化**： 确保 `WHERE` 条件中的字段有索引，否则 `COUNT(*)` 可能全表扫描，拖慢性能[^1]。 #### 4. **完整示例** 假设一个文章表 `articles`，状态为 `published` 的记录有 100 条，每页显示 10 条： ```sql -- 方法1：独立 COUNT(*) SELECT COUNT(*) FROM articles WHERE status = 'published'; -- 返回 N=100 -- 应用中计算：T = CEIL(100 / 10) = 10 -- 方法2：SQL_CALC_FOUND_ROWS SELECT SQL_CALC_FOUND_ROWS id, title FROM articles WHERE status = 'published' LIMIT 0, 10; SELECT FOUND_ROWS(); -- 返回 N=100 ``` 在应用中，总页数 $T$ 可直接用于分页导航。 #### 总结 计算 MySQL 分页总页数的核心是获取总记录数 $N$，并通过向上取整公式 $T = \left\lceil \frac{N}{P} \right\rceil$ 得出结果。优先使用独立的 `SELECT COUNT(*)` 以确保准确性；在性能敏感场景，可考虑 `SQL_CALC_FOUND_ROWS` 或缓存优化[^1][^5]。实际应用中，结合索引和查询条件优化能显著提升效率。
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