02.JDBC连接池&JDBCTemplate

本文详细讲解数据库连接池的概念、实现及其在Java应用中的重要性,包括C3P0和Druid的使用,并深入探讨Spring框架如何简化JDBC操作,提升数据库交互效率。

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## 数据库连接池


    1. 概念:其实就是一个容器(集合),存放数据库连接的容器。
            当系统初始化好后,容器被创建,容器中会申请一些连接对象,当用户来访问数据库时,从容器中获取连接对象,用户访问完之后,会将连接对象归还给容器。

    2. 好处:
        1. 节约资源
        2. 用户访问高效

    3. 实现:
        1. 标准接口:DataSource   javax.sql包下的
            1. 方法:
                * 获取连接:getConnection()
                * 归还连接:Connection.close()。如果连接对象Connection是从连接池中获取的,那么调用Connection.close()方法,则不会再关闭连接了。而是归还连接

        2. 一般我们不去实现它,有数据库厂商来实现
            1. C3P0:数据库连接池技术
            2. Druid:数据库连接池实现技术,由阿里巴巴提供的


    4. C3P0:数据库连接池技术
        * 步骤:
            1. 导入jar包 (两个) c3p0-0.9.5.2.jar mchange-commons-java-0.2.12.jar ,
                * 不要忘记导入数据库驱动jar包
            2. 定义配置文件:
                * 名称: c3p0.properties 或者 c3p0-config.xml
                * 路径:直接将文件放在src目录下即可。

            3. 创建核心对象 数据库连接池对象 ComboPooledDataSource
            4. 获取连接: getConnection
        * 代码:
             //1.创建数据库连接池对象
            DataSource ds  = new ComboPooledDataSource();
            //2. 获取连接对象
            Connection conn = ds.getConnection();
    5. Druid:数据库连接池实现技术,由阿里巴巴提供的
        1. 步骤:
            1. 导入jar包 druid-1.0.9.jar
            2. 定义配置文件:
                * 是properties形式的
                * 可以叫任意名称,可以放在任意目录下
            3. 加载配置文件。Properties
            4. 获取数据库连接池对象:通过工厂来来获取  DruidDataSourceFactory
            5. 获取连接:getConnection
      

 * 代码:
 //3.加载配置文件
Properties pro = new Properties();
InputStream is = DruidDemo.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties");
pro.load(is);
//4.获取连接池对象
DataSource ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro);
//5.获取连接
Connection conn = ds.getConnection();


        2. 定义工具类
            1. 定义一个类 JDBCUtils
            2. 提供静态代码块加载配置文件,初始化连接池对象
            3. 提供方法
                1. 获取连接方法:通过数据库连接池获取连接
                2. 释放资源
                3. 获取连接池的方法

 * 代码:
  public class JDBCUtils {

      //1.定义成员变量 DataSource
      private static DataSource ds ;
  
      static{
          try {
              //1.加载配置文件
              Properties pro = new Properties();
              pro.load(JDBCUtils.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties"));
              //2.获取DataSource
              ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro);
          } catch (IOException e) {
              e.printStackTrace();
          } catch (Exception e) {
              e.printStackTrace();
          }
      }
  
      /**
       * 获取连接
       */
      public static Connection getConnection() throws SQLException {
          return ds.getConnection();
      }
  
      /**
       * 释放资源
       */
      public static void close(Statement stmt,Connection conn){
         /* if(stmt != null){
              try {
                  stmt.close();
              } catch (SQLException e) {
                  e.printStackTrace();
              }
          }
  
          if(conn != null){
              try {
                  conn.close();//归还连接
              } catch (SQLException e) {
                  e.printStackTrace();
              }
          }*/
  
         close(null,stmt,conn);
      }
  
  
      public static void close(ResultSet rs , Statement stmt, Connection conn){
  
  
          if(rs != null){
              try {
                  rs.close();
              } catch (SQLException e) {
                  e.printStackTrace();
              }
          }
  
  
          if(stmt != null){
              try {
                  stmt.close();
              } catch (SQLException e) {
                  e.printStackTrace();
              }
          }
  
          if(conn != null){
              try {
                  conn.close();//归还连接
              } catch (SQLException e) {
                  e.printStackTrace();
              }
          }
      }
  
      /**
       * 获取连接池方法
       */
  
      public static DataSource getDataSource(){
          return  ds;
      }
  
  }

## Spring JDBC


    * Spring框架对JDBC的简单封装。提供了一个JDBCTemplate对象简化JDBC的开发
    * 步骤:
        1. 导入jar包
        2. 创建JdbcTemplate对象。依赖于数据源DataSource
            * JdbcTemplate template = new JdbcTemplate(ds);

        3. 调用JdbcTemplate的方法来完成CRUD的操作
            * update():执行DML语句。增、删、改语句
            * queryForMap():查询结果将结果集封装为map集合,将列名作为key,将值作为value 将这条记录封装为一个map集合
                * 注意:这个方法查询的结果集长度只能是1
            * queryForList():查询结果将结果集封装为list集合
                * 注意:将每一条记录封装为一个Map集合,再将Map集合装载到List集合中
            * query():查询结果,将结果封装为JavaBean对象
                * query的参数:RowMapper
                    * 一般我们使用BeanPropertyRowMapper实现类。可以完成数据到JavaBean的自动封装
                    * new BeanPropertyRowMapper<类型>(类型.class)
            * queryForObject:查询结果,将结果封装为对象
                * 一般用于聚合函数的查询

        4. 练习:
            * 需求:
                1. 修改1号数据的 salary 为 10000
                2. 添加一条记录
                3. 删除刚才添加的记录
                4. 查询id为1的记录,将其封装为Map集合
                5. 查询所有记录,将其封装为List
                6. 查询所有记录,将其封装为Emp对象的List集合
                7. 查询总记录数

          

 * 代码:
 
 import cn.itcast.domain.Emp;
 import cn.itcast.utils.JDBCUtils;
 import org.junit.Test;
 import org.springframework.jdbc.core.BeanPropertyRowMapper;
 import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;
 import org.springframework.jdbc.core.RowMapper;
 
 import java.sql.Date;
 import java.sql.ResultSet;
 import java.sql.SQLException;
 import java.util.List;
 import java.util.Map;
 
 public class JdbcTemplateDemo2 {
 
     //Junit单元测试,可以让方法独立执行
 
 
     //1. 获取JDBCTemplate对象
     private JdbcTemplate template = new JdbcTemplate(JDBCUtils.getDataSource());
     /**
      * 1. 修改1号数据的 salary 为 10000
      */
     @Test
     public void test1(){
 
         //2. 定义sql
         String sql = "update emp set salary = 10000 where id = 1001";
         //3. 执行sql
         int count = template.update(sql);
         System.out.println(count);
     }
 
     /**
      * 2. 添加一条记录
      */
     @Test
     public void test2(){
         String sql = "insert into emp(id,ename,dept_id) values(?,?,?)";
         int count = template.update(sql, 1015, "郭靖", 10);
         System.out.println(count);
 
     }
 
     /**
      * 3.删除刚才添加的记录
      */
     @Test
     public void test3(){
         String sql = "delete from emp where id = ?";
         int count = template.update(sql, 1015);
         System.out.println(count);
     }
 
     /**
      * 4.查询id为1001的记录,将其封装为Map集合
      * 注意:这个方法查询的结果集长度只能是1
      */
     @Test
     public void test4(){
         String sql = "select * from emp where id = ? or id = ?";
         Map<String, Object> map = template.queryForMap(sql, 1001,1002);
         System.out.println(map);
         //{id=1001, ename=孙悟空, job_id=4, mgr=1004, joindate=2000-12-17, salary=10000.00, bonus=null, dept_id=20}
 
     }
 
     /**
      * 5. 查询所有记录,将其封装为List
      */
     @Test
     public void test5(){
         String sql = "select * from emp";
         List<Map<String, Object>> list = template.queryForList(sql);
 
         for (Map<String, Object> stringObjectMap : list) {
             System.out.println(stringObjectMap);
         }
     }
 
     /**
      * 6. 查询所有记录,将其封装为Emp对象的List集合
      */
 
     @Test
     public void test6(){
         String sql = "select * from emp";
         List<Emp> list = template.query(sql, new RowMapper<Emp>() {
 
             @Override
             public Emp mapRow(ResultSet rs, int i) throws SQLException {
                 Emp emp = new Emp();
                 int id = rs.getInt("id");
                 String ename = rs.getString("ename");
                 int job_id = rs.getInt("job_id");
                 int mgr = rs.getInt("mgr");
                 Date joindate = rs.getDate("joindate");
                 double salary = rs.getDouble("salary");
                 double bonus = rs.getDouble("bonus");
                 int dept_id = rs.getInt("dept_id");
 
                 emp.setId(id);
                 emp.setEname(ename);
                 emp.setJob_id(job_id);
                 emp.setMgr(mgr);
                 emp.setJoindate(joindate);
                 emp.setSalary(salary);
                 emp.setBonus(bonus);
                 emp.setDept_id(dept_id);
 
                 return emp;
             }
         });
 
 
         for (Emp emp : list) {
             System.out.println(emp);
         }
     }
 
     /**
      * 6. 查询所有记录,将其封装为Emp对象的List集合
      */
 
     @Test
     public void test6_2(){
         String sql = "select * from emp";
         List<Emp> list = template.query(sql, new BeanPropertyRowMapper<Emp>(Emp.class));
         for (Emp emp : list) {
             System.out.println(emp);
         }
     }
 
     /**
      * 7. 查询总记录数
      */
 
     @Test
     public void test7(){
         String sql = "select count(id) from emp";
         Long total = template.queryForObject(sql, Long.class);
         System.out.println(total);
     }
 
 }

      

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