[Python函数]lambda-优快云博客

lambda函数的语法只包含一个语句，如下： lambda arg1,arg2,…argn:expression（主要是看下面的例子）
代码示例：

#-*- coding:utf-8 -*-
#__author__ = "www.iplaypy.com"
 
# 普通python函数
def func(a,b,c):
    return a+b+c
 
print func(1,2,3)
# 返回值为6
 
# lambda匿名函数
f = lambda a,b,c:a+b+c
 
print f(1,2,3)
# 返回结果为6

大家注意观察上面的Python示例代码，f = lambda a,b,c:a+b+c 中的关键字lambda表示匿名函数，

冒号:之前的a,b,c表示它们是这个函数的参数。

匿名函数不需要return来返回值，表达式本身结果就是返回值。（以下是我复制过来的一些代码，正是通过这些代码让我对匿名函数有了一个比较深入的了解，所以建议大家认真看看，）

无参匿名函数:

t = lambda : True #分号前无任何参数
t()
True

等价于下面的def定义的函数

def func(): return True
func()
True

s = “this is\na\ttest” #建此字符串按照正常情形输出
s
‘this is\na\ttest’

print s.split() #split函数默认分割:空格，换行符，TAB
[‘this’, ‘is’, ‘a’, ‘test’]

’ '.join(s.split()) #用join函数转一个列表为字符串
‘this is a test’

等价于

(lambda s:’ '.join(s.split()))(“this is\na\ttest”)

带参数匿名函数

lambda x: x**3 #一个参数
lambda x,y,z:x+y+z #多个参数

lambda x,y=3: x*y #允许参数存在默认值

匿名函数调用

#直接赋值给一个变量,然后再像一般函数调用

c = lambda x,y,z: xyz
c(2,3,4)
24

c = lambda x,y=2: x+y #使用了默认值
c(10) #不输的话，使用默认值2
12

a = lambda *z:z #*z返回的是一个元祖
a(‘Testing1’,‘Testing2’)
(‘Testing1’, ‘Testing2’)

c = lambda **Arg: Arg #arg返回的是一个字典
c()
{}

#直接后面传递实参

(lambda x,y: x if x> y else y)(101,102)
102

(lambda x:x**2)(3)
9

#lambda返回的值，结合map,filter,reduce使用

filter(lambda x:x%3==0,[1,2,3,4,5,6])
[3, 6]

等价于下面的列表推导式

l = [x for x in [1,2,3,4,5,6] if x%3==0]
l
[3, 6]

嵌套使用

#lambda嵌套到普通函数中,lambda函数本身做为return的值

def increment(n):
… return lambda x: x+n
…

f=increment(4)
f(2)
6

def say():
… title = ‘Sir,’
… action= lambda x: title + x
… return action
…

act = say()
act(‘Smith!’)
‘Sir,Smith!’

大量例子:

例01: 字符串联合，有默认值，也可以x=(lambda…)这种格式

x = (lambda x=“Boo”,y=“Too”,z=“Zoo”: x+y+z)
x(“Foo”)
‘FooTooZoo’

例02: 和列表联合使用

L = [lambda x:x2,
lambda x:x3,
lambda x:x**4]

for f in L:
… print f(2)
…
4
8
16

也可以如下面这样调用

print L0
9

例03: 和字典结合使用

key = ‘B’
dic = { ‘A’: lambda: 22,
… ‘B’: lambda: 24,
… ‘C’: lambda: 2*8}

dickey
8

例04: 求最小值

lower = lambda x,y: x if x<y else y
lower(‘aa’,‘ab’)
‘aa’

例05: 和map及list联合使用

import sys
showall = lambda x:list(map(sys.stdout.write,x))
showall([‘Jerry\n’,‘Sherry\n’,‘Alice\n’])
Jerry
Sherry
Alice

showall([‘Jerry’,‘Sherry’,‘Alice’])
JerrySherryAlice

等价于下面

showall = lambda x: [sys.stdout.write(line) for line in x]
showall((‘I\t’,‘Love\t’,‘You!’))
I Love You![None, None, None]

例06: 在Tkinter中定义内联的callback函数

import sys
from Tkinter import Button,mainloop

x = Button(text=‘Press me’,
command=(lambda:sys.stdout.write(‘Hello,World\n’)))
x.pack()
x.mainloop()

Hello,World!

例07: lambda和map联合使用,

out = lambda *x: sys.stdout.write(’ '.join(map(str,x)))
out(‘This’,‘is’,‘a’,‘book!\n’)
This is a book!

例08: 判断字符串是否以某个字母开头

print (lambda x: x.startswith(‘B’))(‘Bob’)
True

Names = [‘Anne’, ‘Amy’, ‘Bob’, ‘David’, ‘Carrie’, ‘Barbara’, ‘Zach’]
B_Name= filter(lambda x: x.startswith(‘B’),Names)
B_Name
[‘Bob’, ‘Barbara’]

例09: lambda和map联合使用:

squares = map(lambda x:x**2,range(5))
squares
[0, 1, 4, 9, 16]

例10. lambda和map,filter联合使用:

squares = map(lambda x:x**2,range(10))
filters = filter(lambda x:x>5 and x<50,squares)
filters
[9, 16, 25, 36, 49]

例11. lambda和sorted联合使用

#按death名单里面，按年龄来排序

#匿名函数的值返回给key，进来排序

death = [ (‘James’,32),
(‘Alies’,20),
(‘Wendy’,25)]

sorted(death,key=lambda age:age[1]) #按照第二个元素，索引为1排序
[(‘Alies’, 20), (‘Wendy’, 25), (‘James’, 32)]

例12. lambda和reduce联合使用

L = [1,2,3,4]
sum = reduce(lambda x,y:x+y,L)
sum
10

例13. 求2-50之间的素数

#素数:只能被1或被自己整除的数

nums = range(2,50)
for i in nums:
nums = filter(lambda x:x==i or x % i,nums)

nums
[2, 3, 5, 7, 11, 13, 17, 19, 23, 29, 31, 37, 41, 43, 47]

例14. 求两个列表元素的和

a = [1,2,3,4]
b = [5,6,7,8]
map(lambda x,y:x+y, a,b)
[6, 8, 10, 12]

例15. 求字符串每个单词的长度

sentence = “Welcome To Beijing!”
words = sentence.split()

lengths = map(lambda x:len(x),words)
lengths
[7, 2, 8]

写成一行:

print map(lambda x:len(x),‘Welcome To Beijing!’.split())