qq_41568188的博客

arange函数用于创建等差数组，使用频率非常高，arange非常类似range函数，会python的人肯定经常用range函数，比如在for循环中，几乎都用到了range，下面我们通过range来学习一下arange，两者的区别仅仅是arange返回的是一个数据，而range返回的是list。 先引入numpy。arange和range的另一个区别就是使用arange前先引入，range不需要 使用一个参数，看看range和arange有什么表现。range返回从0到4的5个数构成的list，而aran

triu（m，k = 0） 数组m的上三角矩阵。 返回矩阵的副本，其中第k个对角线以下的元素为零。

众所周知，sum不传参的时候，是所有元素的总和。这里就不说了。 假设我生成一个numpy数组a，如下 这是一个拥有两维的数组，每一维又拥有三个数组，这个数组里面拥有四个元素。如果我们要将这个a数组中的第一个元素1定位出来，则我们会输入a[0][0][0]。好，这个axis的取值就是这个精确定位某个元素需要经过多少数组的长度，在这里是3，所以axis的取值有0，1，2。如果一个数组精确到某个元素需要a[n0][n1][n2][…][n]，则axis的取值就是n。定位到这里，axis的参数的取值就解释完成了。

np.repeat()用于将numpy数组重复。 numpy.repeat(a, repeats, axis=None); 参数： axis=0,沿着y轴复制，实际上增加了行数 axis=1,沿着x轴复制，实际上增加了列数 1. 一维数组重复3次 # 随机生成[0, 5)之间的数，形状1行4列，将此数组按y轴重复3次 import numpy as np pop = np.random.randint(0, 5, size=(1, 4)).repeat(3, axis=0) print(pop) [[1