剑指Offer(六):旋转数组的最小数字(C++/Python)

本文介绍了一种在非减排序的旋转数组中寻找最小元素的高效算法,通过使用二分法,可在O(logn)的时间复杂度内解决问题,适用于面试和技术挑战。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

题目描述

把一个数组最开始的若干个元素搬到数组的末尾,我们称之为数组的旋转。 输入一个非减排序的数组的一个旋转,输出旋转数组的最小元素。 例如数组{3,4,5,1,2}为{1,2,3,4,5}的一个旋转,该数组的最小值为1。

NOTE:给出的所有元素都大于0,若数组大小为0,请返回0。

解题思路

一般而言,非排序的数组上的操作,面试官期待的是O(n)的解法,而排序数组上的操作,则是O(logn)的解法。

本题用二分法,可以注意到,旋转数组可以分为两个递增数组,设两个指针,初始的时候分别第一个和最后一个元素,即分别位于前面一个递增数组和后面一个递增数组。接下来我们要做的是,保持这种状态,即第一个指针在前面一个递增数组,第二个指针在后面一个递增数组,不断缩小这个范围,最终找到两个递增数组的分界线,即数组中最小的数字。接下的问题就是如何保持两个指针的这种状态。

首先明确一下,两指针之间的元素一定要么大于第一个指针的元素,要么小于第二个指针的元素。

当中间元素大于第一个指针的元素,一定有分界线在第二个指针和中间元素之间,此时修改第一个指针

当中间元素小于第二个指针的元素,一定有分界线在第一个指针和中间元素之间,此时修改第二个指针

C++版:

class Solution {
public:
    int minNumberInRotateArray(vector<int> rotateArray) {
        int low = 0, high = rotateArray.size() - 1, mid = 0;
        while(rotateArray[low] >= rotateArray[high]){
            if(high - low == 1){
                mid = high;
                break;
            }
            mid = (high + low) / 2;
            if(rotateArray[mid] >= rotateArray[low])
                low = mid;
            if(rotateArray[mid] <= rotateArray[high])
                high = mid;
        }
        return rotateArray[mid];
    }
};

Python版:

# -*- coding:utf-8 -*-
class Solution:
    def minNumberInRotateArray(self, rotateArray):
        # write code here
        low = 0
        high = len(rotateArray)-1
        mid = 0
        if high == -1:
            return 0
        while rotateArray[low] >= rotateArray[high]:
            if high - low == 1:
                mid = high
                break
            mid = (high + low) / 2
            if rotateArray[mid] >= rotateArray[low]:
                low = mid
            elif rotateArray[mid] <= rotateArray[high]:
                high = mid
        return rotateArray[mid]

 

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