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RSS订阅原创 剑指Offer 67题总结（python版（持续更新11-20））
剑指Offer 67题总结（python版 11-20 题）11、二进制中1的个数12、数值的整数次方13、调整数组顺序使奇数位于偶数前面14、链表中倒数第k个结点15、反转链表16、合并两个排序的链表17、树的子结构18、二叉树的镜像19、顺时针打印矩阵20、包含min函数的栈 11、二进制中1的个数 思路：对进制不熟悉，参考网上大神的 def NumberOf1(self, n): # write code here count = 0 while
2020-05-30 23:23:00
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原创 剑指Offer 67题总结（python版（持续更新1-10））
剑指Offer 67题总结（python版 1-10 题）1、二维数组的查找2、替换空格3、从头到尾打印链表4、重建二叉树5、用两个栈实现队列6、旋转数组的最小数字7、斐波那契数列8、跳台阶9、变态跳台阶10、矩形覆盖 1、二维数组的查找 思路：直接遍历所有的数。 def Find(self, target, array): if not array: return row =len(array) col =len(array[
2020-05-29 22:54:44
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原创 Caffe下Mobilenet SSD的一些奇葩冷门问题。
最近被Moilenet SSD虐的真的是不要不要的，花了两周的时候才算是彻底跑通它的源码和训练自己的数据集（虽然这摸摸那摸摸的时间占了一大半），而且我以前基本是不用Caffe这个框架的，因为以前也是在编译Caffe的时候被虐惨了，所以一直都是Tensorflow的忠实爱好者，但是上手之后（。。。真香）。废话不多说，直接进入正题~~ 安装caffe ssd可以参考这个大神的：https:/...
2018-11-15 19:50:57
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转载 ECCV18 Oral | CornerNet目标检测开启预测“边界框”到预测“点对”的新思路
本文转自公众号：我爱计算机视觉 原文地址：https://arxiv.org/abs/1808.01244 github地址：https://github.com/umich-vl/CornerNet 性能超过所有one-stage类型目标检测算法，训练和测试代码均已开源。 本文来自ECCV2018 Oral论文《CornerNet: Detecting Objects as Paired...
2018-08-10 10:25:10
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翻译 基于角定位和区域分割的多方向场景文本检测（译文）
论文原文地址：摘要以往基于深度学习的场景文本检测方法大致可分为两类。第一类将场景文本视为一般对象的一种类型，遵循一般对象检测范式，通过对文本框位置的回归实现场景文本的本地化，但受到场景文本的任意性取向和大长宽比的困扰。第二部分直接分割文本区域，但主要需要复杂的后期处理。本文提出了一种将两种方法的思想结合起来的方法，避免了它们的缺点。我们提出通过定位文本框的角点和在相对位置分割文本区域来检测场景文本...
2018-07-07 12:28:18
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空空如也
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